@article{Menescal Fernandes_Leite_Valentim_Hekis_Alves_Oliveira_2014, title={MONITORAMENTO DE PACIENTES HOMECARE: UMA ABORDAGEM UTILIZANDO BANCO DE DADOS EM TEMPO REAL}, volume={3}, url={https://periodicos.ufrn.br/reb/article/view/4555}, DOI={10.18816/r-bits.v3i4.4555}, abstractNote={<p>Ultimamente a quantidade de pessoas que precisam de atendimento em hospitais públicos e privados cresce devido, entre outros fatores, ao aumento da população mundial e a demora no atendimento de pacientes. Este é um problema sério enfrentado por administradores de hospitais que a cada dia está mais difícil de oferecer um serviço de qualidade a quem os procura. Uma das formas de melhorar a qualidade do atendimento do paciente pode ser através do desenvolvimento de sistemas de <em>homecare</em> que possibilitam que o paciente receba um tratamento clínico de qualidade diretamente em sua residência.  No entanto, o ambiente domiciliar pode se tornar complexo, visto que muitas vezes o cuidador é alguém da própria família e não possui a correta técnica de monitoramento ou está desatento em função do desgaste provocado pelo intenso cuidado ao paciente. Assim, torna-se importante o desenvolvimento de soluções que diminuam a sobrecarga do cuidador, ao passo em que o paciente continue sendo monitorado. Uma maneira de alcançar tais soluções é através da aplicação de conceitos de computação pervasiva em ambientes domiciliares. Dessa forma, o ambiente é povoado de sensores e outros dispositivos computacionais, onde o paciente pode ser monitorado constantemente e o ambiente pode se adaptar às necessidades deste usuário, antecipando-se a situações de riscos de acordo com o contexto atual. Assim, a arquitetura proposta utiliza conceitos de computação pervasiva possibilitando acesso à informação a qualquer hora e independente do lugar onde o paciente esteja, uma vez que um ambiente <em>homecare</em> possui um alto grau de dinamicidade dos envolvidos. Para o tratamento dos dados que serão coletados pelos sensores é preciso de uma tecnologia que execute os dados em tempo real, ou seja, em tempo hábil para que seja feita a tomada de decisão pelos profissionais de saúde. Dessa forma, utiliza-se um banco de dados em tempo real para tratar dados e transações em tempo real garantindo a consistência lógica e temporal dos mesmos, além de gerenciar grandes volumes de dados. Assim, a especificação do sistema foi modelada em UML e consequentemente a definição da arquitetura.</p>}, number={4}, journal={Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde - ISSN:2236-1103}, author={Menescal Fernandes, Yaskara Ygara and Leite, Cicilia Maia and Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros and Hekis, Helio Roberto and Alves, Robinson Luís de Souza and Oliveira, Idelmárcia Dantas de}, year={2014}, month={fev.} }