TY - JOUR AU - Cabral Júnior, Jório Bezerra AU - Silva, Cláudio Moisés Santos e AU - Almeida, Hermes Alves de PY - 2017/12/28 Y2 - 2024/03/28 TI - Comparação mensal, sazonal e anual de métodos de estimativas da evapotranspiração de referência para Juazeiro-BA e Petrolina-PE JF - Revista de Geociências do Nordeste JA - REGNE VL - 3 IS - 2 SE - Artigos DO - 10.21680/2447-3359.2017v3n2ID12448 UR - https://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/12448 SP - 23-42 AB - <p>A Evapotranspiração de referência (ET<sub>0</sub>) além de ser um importante indicador climático é também um indicativo da demanda de água para a atmosfera, cujo conhecimento fornece subsídios para o manejo e gestão dos recursos hídricos, especialmente nas atividades agrícolas. O objetivo principal deste trabalho é o de comparar a ET<sub>0</sub> estimada por diferentes métodos para Juazeiro, BA (9°24’S; 40°26’W e 375,5m) e Petrolina, PE (09°09’S, 40°22’W e 376m). De posse dos dados meteorológicos diários, disponibilizados pela EMBRAPA Semiárido, no período de 01.01.1976 a 31.12.2014, estimou-se a ET<sub>0</sub> diária utilizando-se o método padrão de Penman-Monteith (ET<sub>0</sub>PM). Outros métodos de estimativas (mais simplificados) foram estimados e comparados à ET<sub>0</sub>PM, a citar: Radiação Solar (ET<sub>0</sub>RS), Linacre (ET<sub>0</sub>L), Hargreaves e Samani (ET<sub>0</sub>HS) e o método do Tanque Classe A (ET<sub>0</sub>TCA). O teste de média t de Student foi aplicado para averiguar se há diferença significativa entre as médias de estimativas da ET<sub>0</sub>. O coeficiente de correlação (r) e estatísticas de Willmott et al. (1985) foram utilizadas para avaliar o índice de concordância e de desempenho. Em termos comparativos o método de melhor concordância com a ET<sub>0</sub>PM foram a ET<sub>0</sub>RS com desempenho muito bom, nas duas localidades, seguido pelo método da ET<sub>0</sub>L com desempenho bom (Juazeiro) e mediano (Petrolina). A ET<sub>0</sub>HS obteve o pior desempenho (péssimo), para as duas localidades. Conclui-se, para as localidades analisadas, que na ausência de dados meteorológicos para estimar a ET<sub>0</sub> pelo método padrão poder-se-á estimar a ET<sub>0</sub> através da regressão linear simples utilizando como variável independente a ET<sub>0</sub>RS ou a ET<sub>0</sub>L.</p> ER -