Aplicación del control estadístico de procesos y el ciclo PDCA en la evaluación de la estabilidad y capacidad del proceso en una industria de fabricación de galletas
DOI:
https://doi.org/10.21680/2675-8512.2026v9n1ID42942Palabras clave:
Calidad, Control Estadístico de Procesos, Ciclo PDCA, Análisis de capacidadResumen
Este estudio tuvo como objetivo evaluar la estabilidad del proceso de producción de una pequeña fábrica de galletas mediante la aplicación del Control Estadístico de Procesos (CEP), así como investigar causas especiales y proponer mejoras del proceso mediante el ciclo PDCA. Para ello, se empleó una metodología de estudio de caso aplicado con un enfoque de métodos mixtos, en el que se analizó el peso final del paquete mediante gráficos de control X̄–R. La evaluación inicial indicó la presencia de causas no aleatorias, investigadas con el apoyo del Diagrama de Ishikawa, y se estableció un plan de acción utilizando la herramienta 5W1H. Tras implementar medidas correctivas de bajo coste, como la instalación de una báscula en el sector de envasado y la formación operativa, se observó una mejora en la estabilidad del proceso. Sin embargo, el análisis de capacidad mostró que el proceso seguía siendo estadísticamente ineficaz (Cp = 0,54 y Cpk = -0,20), debido a la desviación de la media por encima del límite superior de especificación. Los resultados demuestran la eficacia del CEP y el PDCA para reducir la variabilidad y facilitar la toma de decisiones en pequeñas industrias alimentarias.
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