Mapeamento de Indicadores Diretos de Hidrocarbonetos por Análise Conjunta de Agrupamentos: Uma Abordagem em Duas Etapas sobre Dados Sísmicos 3D

Direct Hydrocarbon Indicators Mapping via Joint Cluster Analysis: A Two-Step Approach over 3D Seismic Data

Autores

DOI:

https://doi.org/10.21680/2447-3359.2024v10n2ID35149

Resumo

Este trabalho apresenta uma metodologia original desenvolvida em Python para mapear anomalias de indicadores diretos de hidrocarbonetos em dados sísmicos 3D utilizando os algoritmos de aprendizado de máquina não-supervisionados K-médias e Modelo de Misturas Gaussianas. A análise conjunta de agrupamentos consiste em implementar o filtro espacial baseado em densidade após o agrupamento das amostras e investiga os grupos interpretados como DHI com o objetivo de distinguir grupos de amostras com densidade esparsa e informações ruidosas das amostras que são, de fato, áreas de interesse para a exploração de hidrocarbonetos. Os experimentos foram realizados no dado sísmico F3 Block, da Bacia do Graben Central, Mar do Norte holandês. Para conduzir os experimentos, os seguintes atributos sísmicos foram obtidos: Decomposição Espectral de 25 e 45 Hz, Impedância Acústica Relativa, Coerência, Logaritmo do Sweetness e Amplitude Instantânea. O fluxograma de trabalho faz uso das boas práticas na inteligência artificial para treinar os modelos, como o pré-condicionamento dos atributos sísmicos, redução de dimensionalidade através da Análise de Componentes Principais (PCA) e a validação do modelo por meio de testes estatísticos. Apesar dos desafios iniciais encontrados ao tentar isolar as anomalias de DHI através do algoritmo K-Means, a abordagem em duas etapas obteve sucesso ao mapeá-las com precisão.

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Biografia do Autor

Vinicius Carneiro Santana, GAIA/UFBA

BS em geofísica e MS em geofísica aplicada na UFBA. Tem experiência em diversos projetos de pesquisa nas bacias do São Francisco, Recôncavo, Camamu-Almada e Campos. Durante dois anos, ele foi professor de Perfilagem Geofísica de Poços e Geologia do Petróleo na UFBA. Atualmente é candidato ao Ph.D em geofísica aplicada na UFBA, com foco em geomorfologia sísmica dos depósitos de fluxos de gravidade em águas profundas, e nas bacias da Margem Equatorial Brasileira. Ele também atua como Pesquisador Geofísico no LAGESED-UFRJ onde desenvolve pesquisa no intervalo do pré-sal.

Alexsandro Guerra Cerqueira, GAIA/UFBA

Bacharel em Geofísica, Mestre e Ph.D. em Geofísica Aplicada pela UFBA, sou professor na Universidade Federal da Bahia desde Maio de 2019. Atualmente, sou pesquisador no INCT - Geofísica do Petróleo/CNPq, líder do Grupo de Estudo e Aplicação de Inteligência Artificial em Geofísica (GAIA/UFBA), com foco em algoritmos de aprendizado de máquina aplicado à dados sísmicos e de perfis geofísicos de poço.

Publicado

30-09-2024

Como Citar

BARBOSA, M. R. S.; SANTANA, V. C.; CERQUEIRA, A. G. Mapeamento de Indicadores Diretos de Hidrocarbonetos por Análise Conjunta de Agrupamentos: Uma Abordagem em Duas Etapas sobre Dados Sísmicos 3D: Direct Hydrocarbon Indicators Mapping via Joint Cluster Analysis: A Two-Step Approach over 3D Seismic Data . Revista de Geociências do Nordeste, [S. l.], v. 10, n. 2, p. 298–315, 2024. DOI: 10.21680/2447-3359.2024v10n2ID35149. Disponível em: https://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/35149. Acesso em: 4 nov. 2024.

Edição

Seção

Artigos