Dinâmica espaço-temporal na cobertura e uso da terra em uma bacia hidrográfica no sul do Brasil: análise baseada em sensoriamento remoto e big data

Spatiotemporal dynamics in the land cover and land use in a river basin in southern Brazil: analysis based on remote sensing and big data

Resumo

A exploração dos recursos naturais é alvo de preocupação visto que o crescimento econômico interfere no equilíbrio ambiental. O estudo analisou as mudanças espaço-temporais na cobertura e uso da terra (CUT) na Bacia Hidrográfica do Rio Araranguá (BHRA), sul de Santa Catarina, Brasil, no período de 2016-2023. Foram utilizadas imagens do satélite Sentinel 2A, selecionadas as bandas RGB, NIR e SWIR 1 e, aplicados os índices EVI2, MNDWI e NDBI, o que resultou na seleção de oito classes de CUT. As imagens orbitais foram classificadas por meio de rotinas de programação no Google Earth Engine (GEE) e a validação foi realizada a partir da obtenção de dados gerados pela plataforma. Os resultados evidenciaram acurácia geral de 93% para os dois anos. A classe Floresta Nativa foi a mais representativa e aumentou cerca de 1,62% nos últimos sete anos. Área Construída foi a classe que mais cresceu e a classe Pastagem/Vegetação Herbácea teve redução de 5,6%. Os resultados revelaram mudanças tênues na paisagem, mantendo áreas com florestas nativas e incremento da expansão urbana. Esses dados podem auxiliar as políticas públicas e as tomadas de decisão no gerenciamento do território da bacia com viés para a conservação e preservação dos recursos naturais.

Palavras-chave: degradação ambiental; aprendizado de máquina; árvores de decisão.