ANÁLISIS ENVOLTORIO DE DATOS EN LA EVALUACIÓN DE LA EFICIÊNCIA TÉCNICA DE LAS EMPRESAS DE ENERGÍA ELÉCTRICA BRASILEÑAS: UNA VISIÓN COMPARATIVA ENTRE LOS INDECES DE MALMQUIST Y WINDOW ANALYSIS

Resumen

El sector eléctrico tiene un papel relevante en el escenario económico, siendo responsable por la prestación de servicios para muchos segmentos de la economía, envolviendo consumidores industriales, residenciales, comerciales, rurales y el poder público. Para que la prestación del servicio sea de cualidad es necesaria una remuneración justa y que restablezca la modicidad de las tarifas. En la determinación de la tarifa, la eficiencia de las distribuidoras en el periodo que antecede al proceso de revisión tarifaria es avaluada. Esta investigación tiene el objetivo de averiguar se las distribuidoras de energía eléctrica presentaran eficiencia técnica en el periodo comprendido entre 2003 y 2013, tomando por base las métricas del índice de Malmquist y del Window Analysis. Con tal objetivo, los dos métodos serán comparados utilizándose el Análisis Envoltorio de Datos-DEA, y considerando como input los gastos con opex (costos gerenciales) y la extensión de red, y como output el mercado (venta de energía). El DEA Malmquist y el Window Analysis fueran direccionados a un input utilizándose el modelo del retorno variable de escala-VRS, denominado BCC. Los datos han sido extraídos de documentos disponibles en página Web de la Agencia Nacional de Energía Eléctrica-ANEEL. Os resultados revelaran que 32,79% de los distribuidores se han mostrado eficientes, cuando se utiliza la metodología Malmquist, y 24,59%, utilizándose la metodología Window Analysis. La contribución de la pesquisa ocurre junto con la presentación de un modelo alternativo al índice de Malmquist para la mensuración de la eficiencia técnica del sector eléctrico. De un total de 61 distribuidores, cinco empresas – CPEE, CSPE, EFLJC, JAGUARARI y RGE – fueran eficientes para los dos métodos en el periodo pesquisado, o sea, 8,20% del total. Concluyese, entonces, la existencia de un desacuerdo acentuado entre los dos modelos cuando se hace un análisis comparativo entre los rankings de eficiencias.