Aplicación de métodos de pronóstico de la demanda como herramienta de consultoría organizacional en el centro quirúrgico de un hospital privado

Resumen

La gestión eficiente del inventario en centros quirúrgicos es vital para la calidad de la atención y la estabilidad financiera del hospital. Este estudio tuvo como objetivo aplicar y comparar métodos de pronóstico de demanda de series temporales para optimizar la gestión de suministros en un hospital privado de tamaño mediano en Caruaru/PE, Brasil. La metodología consistió en un enfoque cuantitativo y aplicado, utilizando datos de consumo de 22 artículos críticos (Clase A) recopilados entre junio de 2022 y julio de 2024. Se probaron once modelos, desde métodos tradicionales (medias móviles, Holt-Winters, ARIMA) hasta técnicas de aprendizaje automático (LSTM, Prophet y regresiones Ridge y Lasso). Los resultados indicaron que el modelo Prophet presentó el mejor desempeño general, con mayor precisión (menor RMSE) en series temporales altamente estacionales y complejas. En el análisis financiero, el modelo propuesto superó la gestión manual actual, presentando un menor error acumulado en relación con los objetivos presupuestarios establecidos. Se concluye que la adopción de métodos cuantitativos avanzados reduce el riesgo de desabastecimiento y la inmovilización innecesaria de capital, ofreciendo una solución práctica y replicable para la logística hospitalaria. Además, los resultados muestran potencial de aplicación en consultoría organizacional, al apoyar diagnósticos e intervenciones analíticas en la gestión de inventarios, así como en contextos educativos, sirviendo de base para el desarrollo de estudios de caso centrados en la enseñanza aplicada en cursos de gestión, administración y áreas relacionadas.