AUXÍLIO COMPUTADORIZADO À IDENTIFICAÇÃO DO CÂNCER DE PULMÃO BASEADO EM MAPAS DE CONEXIDADE FUZZY PARTINDO DA ESCOLHA DE UMA SEMENTE IDEAL

Resumo

O objetivo deste trabalho foi avaliar de maneira qualitativa a precisáo da segmentaçáo por meio do algoritmo de construçáo de mapas de conexidade fuzzy partindo da escolha de uma semente ideal em relaçáo à segmentaçáo manual. Foram selecionados de maneira aleatória 30 nódulos do projeto “Lung Image Database Consortium”. O algoritmo desenvolvido se mostrou eficaz em identificar os nódulos pulmonares atingindo 90,4% de precisáo. Além disso, superou a precisáo do tradicional algoritmo de segmentaçáo por crescimento de regiáo em 9,1%. Logo, esta técnica possui potencial para ser utilizada como uma ferramenta de auxílio ao diagnóstico do câncer de pulmáo.