Marco de Diagnóstico Estratégico y Priorización de Mejoras Organizacionales para Micro y Pequeñas Empresas
DOI:
https://doi.org/10.21680/2675-8512.2026v9n1ID44503Palabras clave:
5W2H, Inteligencia artificial generativa, Matriz importancia-desempeño, Diagnóstico estratégico, Micro y pequeñas empresasResumen
El presente artículo tiene como objetivo proponer y aplicar en un estudio piloto el framework MIDEA-IA, que integra la matriz importancia-desempeño de Slack (1994) a la inteligencia artificial generativa como herramienta de diagnóstico estratégico para micro y pequeñas empresas. Se utilizó como herramental teórico la Matriz Importancia-Desempeño (MID), interpretando los puntajes de importancia y desempeño atribuidos por el gestor a ocho criterios competitivos, con el fin de posicionarlos en las cuatro zonas de análisis estratégico. La metodología empleada se basó en la Design Science Research (Hevner et al., 2004; Peffers et al., 2007), a partir de un estudio de caso único exploratorio de enfoque mixto, realizado en una microempresa del sector de climatización en el Nordeste brasileño. La recolección de datos se realizó mediante una sesión presencial entre el gestor y la plataforma de IA generativa, guiada por un guion estructurado de prompts, y mediante la aplicación de un formulario de satisfacción a cinco clientes de la empresa. El análisis de los datos se realizó por triangulación de tres fuentes: percepción gerencial, diagnóstico generado por la inteligencia artificial y evaluación de los clientes. A partir de este diagnóstico y del uso del framework MIDEA-IA, se obtuvo como resultado el posicionamiento de siete de los ocho criterios evaluados en la zona de excelencia, con el criterio precio identificado como el único punto de acción urgente, y la entrega de un diagnóstico completo con plan de acción 5W2H en aproximadamente treinta minutos, a costo marginal cero, lo que permite inferir que la integración entre la matriz importancia-desempeño y la inteligencia artificial generativa puede constituir una herramienta eficaz y accesible de diagnóstico estratégico para micro y pequeñas empresas.
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Citas
CRESWELL, J. W. Projeto de pesquisa: métodos qualitativo, quantitativo e misto. 3. ed. Porto Alegre: Artmed, 2014.
DAVENPORT, T. H.; RONANKI, R. Harnessing the potential of artificial intelligence. Harvard Business Review, v. 96, n. 1, p. 108–116, jan./fev. 2018.
DENZIN, N. K. The research act: a theoretical introduction to sociological methods. New Brunswick: AldineTransaction, 2017.
DWIVEDI, Y. K. et al. So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, v. 71, p. 102642, 2023.
FERREIRA, Luís Fernando Filardi; OLIVA, Fábio Lotti; SANTOS, Silvio Aparecido dos; GRISI, Celso Cláudio de Hildebrand e; LIMA, Afonso Carneiro. Análise quantitativa sobre a mortalidade precoce de micro e pequenas empresas da cidade de São Paulo. Gestão & Produção, São Carlos, v. 19, n. 4, p. 811–823, 2012.
GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2017.
HEVNER, A. R. et al. Design science in information systems research. MIS Quarterly, v. 28, n. 1, p. 75-105, 2004.
IMAI, M. Kaizen: the key to Japan's competitive success. New York: McGraw-Hill, 1986.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Demografia das Empresas e Estatísticas de Empreendedorismo. Rio de Janeiro: IBGE, 2024.
INSTITUTO DE PESQUISA ECONÔMICA APLICADA (IPEA). Micro e Pequenas Empresas no Brasil: emprego, produtividade e desenvolvimento econômico. Brasília: IPEA, 2024.
KEEN, P. G. W. Decision support systems: a research perspective. In: KEEN, P. G. W.; SCOTT MORTON, M. S. Decision support systems: an organizational perspective. Reading: Addison-Wesley, 1980. p. 1–26.
LEONE, N. M. C. P. G. As especificidades das pequenas e médias empresas. Revista de Administração, São Paulo, v. 34, n. 2, p. 91-94, abr./jun. 1999.
MARSHALL JUNIOR, I. et al. Gestão da qualidade. 9. ed. Rio de Janeiro: FGV, 2010.
MARTILLA, J. A.; JAMES, J. C. Importance-performance analysis. Journal of Marketing, v. 41, n. 1, p. 77-79, 1977.
MINTZBERG, H. The rise and fall of strategic planning. New York: Free Press, 1994.
OH, H. Revisiting importance-performance analysis. Tourism Management, v. 22, n. 6, p. 617-627, 2001.
OLIVEIRA, M. F.; BEHR, A.; SCHIAVI, G. S. Fatores que influenciam a tomada de decisão em micro e pequenas empresas. Revista da Micro e Pequena Empresa, v. 15, n. 2, p. 15-32, 2021.
OLIVEIRA BESSA FRANCO, J. et al. O Uso da Inteligência Artificial em Processos Decisórios: Uma Revisão Sistemática da Literatura Nacional. Revista de Empreendedorismo e Gestão de Micro e Pequenas Empresas, v. 10, n. 2, p. 40-54, 2025.
O'NEILL, M.; PALMER, A.; WRIGHT, C. Disconfirmed expectations and the gap analysis model: an extended framework. Journal of Vacation Marketing, v. 7, n. 2, p. 133–145, 2001.
PEFFERS, K. et al. A design science research methodology for information systems research. Journal of Management Information Systems, v. 24, n. 3, p. 45-77, 2007.
PORTER, M. E. Estratégia competitiva: técnicas para análise de indústrias e da concorrência. Rio de Janeiro: Campus, 1986.
QUEIROZ, J. V. et al. Utilização da matriz importância-desempenho na análise estratégica: estudo em empresas de transportes urbanos. REBRAE – Revista Brasileira de Estratégia, Curitiba, v. 5, n. 1, p. 11-22, jan./abr. 2012.
RIBEIRO, M. H.; FRAGA, W. S.; PACHECO, D. A. J. Implicações da matriz de importância e desempenho na análise da competitividade de microempresas. Revista da Micro e Pequena Empresa, Campo Limpo Paulista, v. 9, n. 3, p. 82-92, 2015.
SELEME, R.; STADLER, H. Controle da qualidade: as ferramentas essenciais. 2. ed. Curitiba: Ibpex, 2012.
SIMON, H. A. The new science of management decision. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1977.
SLACK, N. The importance-performance matrix as a determinant of improvement priority. International Journal of Operations & Production Management, v. 14, n. 5, p. 59-75, 1994.
SLACK, N.; BRANDON-JONES, A.; JOHNSTON, R. Administração da produção. 8. ed. São Paulo: Atlas, 2018.
STOREY, D. J. Understanding the small business sector. London: Routledge, 1994.
TERENCE, A. C. F. Planejamento estratégico como ferramenta de competitividade na pequena empresa. 2002. Dissertação (Mestrado) – EESC/USP, São Carlos, 2002.
TOLOMEI FILHO, E. J.; MORAES, S. T. de A.; FERREIRA, P. I. Entre o potencial e a prática: o uso da Inteligência Artificial em processos de planejamento estratégico. Cadernos Cajuína, v. 10, n. 1, e941, 2025.
TURBAN, E.; SHARDA, R.; DELEN, D. Decision Support and Business Intelligence Systems. 9. ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2011.
VERGARA, S. C. Projetos e relatórios de pesquisa em administração. 14. ed. São Paulo: Atlas, 2013.
YIN, R. K. Estudo de caso: planejamento e métodos. 5. ed. Porto Alegre: Bookman, 2015.


