Framework de Diagnóstico Estratégico e Priorização de Melhorias Organizacionais Para Micro e Pequenas Empresas
DOI:
https://doi.org/10.21680/2675-8512.2026v9n1ID44503Palavras-chave:
5W2H, Inteligência artificial generativa, Matriz importância-desempenho, Diagnóstico estratégico, Micro e pequenas empresasResumo
O presente artigo tem como objetivo propor e aplicar em estudo piloto o framework MIDEA-IA, que integra a matriz importância-desempenho de Slack (1994) à inteligência artificial generativa como ferramenta de diagnóstico estratégico para micro e pequenas empresas. Utilizou-se como ferramental teórico a Matriz Importância-Desempenho (MID), interpretando os escores de importância e desempenho atribuídos pelo gestor a oito critérios competitivos, a fim de posicioná-los nas quatro zonas de análise estratégica. A metodologia empregada baseou-se na Design Science Research (Hevner et al., 2004; Peffers et al., 2007), a partir de um estudo de caso único exploratório de abordagem mista, conduzido em microempresa do setor de climatização no Nordeste brasileiro. A coleta de dados realizou-se por meio de sessão presencial entre o gestor e a plataforma de IA generativa, guiada por roteiro estruturado de prompts, e da aplicação de formulário de satisfação a cinco clientes da empresa. A análise dos dados se deu por meio de triangulação de três fontes: percepção gerencial, diagnóstico gerado pela inteligência artificial e avaliação dos clientes. A partir deste diagnóstico e do uso do framework MIDEA-IA, obteve-se como resultado o posicionamento de sete dos oito critérios avaliados na zona de excelência, com o critério preço identificado como único ponto de ação urgente, e a entrega de diagnóstico completo com plano de ação 5W2H em aproximadamente trinta minutos, a custo marginal zero, inferindo que a integração entre matriz importância-desempenho e inteligência artificial generativa pode constituir ferramenta eficaz e acessível de diagnóstico estratégico para micro e pequenas empresas.
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