Modelos preditivos para análise da variação da Altitude da Superfície do Mar utilizando leituras marégráficas

Predictive models for analyzing sea surface altitude variation using tide gauge records

Autores

DOI:

https://doi.org/10.21680/2447-3359.2025v11n1ID38147

Resumo

Avaliar a Altitude da Superfície do Mar (ASM) é fundamental para a predição das consequências que o aquecimento global pode ocasionar nas cidades litorâneas, além de, poder ser utilizado para a determinação de um referencial altimétrico. O monitoramento desta componente altimétrica pode ser realizado por meio de marégrafos ou pela Altimetria por Satélites (ALTSAT). O objetivo desta pesquisa foi analisar as leituras do marégrafo de Fortaleza/CE para determinar a ASM e gerar modelos preditivos para a variação desta componente. Com base em uma amostra de cinco anos de leituras foi realizada uma regressão linear, utilizando o software estatístico R. A partir de 2020, houve uma mudança no padrão de medição das leituras, isso impactou significativamente na validação dos modelos. A variação média da ASM foi de 1,0198 cm ± 0,2034 cm, sugerindo, portanto, uma elevação da superfície do mar no local.

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Biografia do Autor

Alessandra Svonka Palmeiro, UFRRJ, Programa de Pós-Graduação em Modelagem e Evolução Geológica, Seropédica/RJ, Brasil



Publicado

24-03-2025

Como Citar

MELO, P. L. da S. de .; MUNIZ, Évelyn M.; PALMEIRO, A. S. .; DEBIASI, P. Modelos preditivos para análise da variação da Altitude da Superfície do Mar utilizando leituras marégráficas: Predictive models for analyzing sea surface altitude variation using tide gauge records. Revista de Geociências do Nordeste, [S. l.], v. 11, n. 1, p. 519–526, 2025. DOI: 10.21680/2447-3359.2025v11n1ID38147. Disponível em: https://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/38147. Acesso em: 3 abr. 2025.

Edição

Seção

Artigos