Aerofotogrametria utilizando RPA de baixo custo e software livre: Um estudo de caso em comunidades urbanas de Simões Filho-BA

Aerial Photogrammetry using Low-Cost RPA and Free Software: A Case Study in Urban Communities of Simões Filho-BA

Autores

DOI:

https://doi.org/10.21680/2447-3359.2026v12n1ID42387

Resumo

Este estudo avalia a aerofotogrametria de baixo custo com softwares livres (DTM/ODM) para mapeamento colaborativo em áreas periféricas do município de Simões Filho-BA. Utilizando um RPA DJI Air 3S, o processamento foi comparado entre o Agisoft Metashape (comercial) e a plataforma DTM/ODM (aberta), usando o mesmo conjunto de imagens. O objetivo foi validar a metodologia para iniciativas de base comunitária, focando na disponibilização de dados e acesso democrático à geoinformação. Os resultados indicaram que o DTM/ODM é uma alternativa ágil e viável para gerar ortomosaicos, com precisão posicional relativa à escala de 1:5000 (PEC/PCD), indicada para planejamento e diagnóstico territorial, mesmo sem o uso de pontos de controle terrestres. Os produtos resultantes foram disponibilizados no OpenAerialMap, ampliando o acesso público a dados geoespaciais.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Fabiano Peixoto Freiman, Universidade Federal da Bahia

Possui graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2017), mestrado (2019) e Doutorado (2022) em Ciências Geodésicas pela Universidade Federal do Paraná - Programa de Pós Graduação em Ciências Geodésicas (PPGCG). Atualmente é professor Adjunto II (Dedicação Exclusiva -DE) no Departamento de Engenharia de Transportes e Geodésia (DETG) na Universidade Federal da Bahia (UFBA). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Fotogrametria e SIG, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de nuvens de pontos LiDAR, mapeamento e modelagem 3D e analise espacial.

Patrícia Lustosa Brito, Universidade Federal da Bahia

Possui graduação em Arquitetura e Urbanismo pela UFBA, mestrado em Geografia pela UnB, Doutorado na área de Informações Espaciais pela Escola Politécnica da USP (Bolsa CAPES), com um ano de sanduíche na Louisiana State University, EUA (Bolsa CNPq) e pós doutorado na School of Engeneering da University of Birmingham, Reino Unido (Bolsa CAPES). Atualmente é Professora Associada DE e coordenadora do Laboratório de Cartografia e SIG do Departamento de Engenharia de Transportes e Geodésia da Escola Politécnica da Universidade Federal da Bahia.

Tem mais recentemente desenvolvido pesquisas na área de Analises espaciais para Mapeamento de favelas, Mapeamento colaborativo e comunitário, Saúde Pública , Sensoriamento remoto do espaço urbano e de áreas vulneráveis, Infra estrutura de dados espaciais para universidades, Novas geotecnologias para mapeamentos e Análises territoriais relacionados a favela, desastres e megaeventos.

Downloads

Publicado

20-04-2026

Como Citar

GOMES, Victor Silva; FREIMAN, Fabiano Peixoto; BRITO, Patrícia Lustosa. Aerofotogrametria utilizando RPA de baixo custo e software livre: Um estudo de caso em comunidades urbanas de Simões Filho-BA: Aerial Photogrammetry using Low-Cost RPA and Free Software: A Case Study in Urban Communities of Simões Filho-BA. Revista de Geociências do Nordeste, [S. l.], v. 12, n. 1, p. 273–286, 2026. DOI: 10.21680/2447-3359.2026v12n1ID42387. Disponível em: https://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/42387. Acesso em: 17 ago. 2026.

Edição

v. 12 n. 1 (2026):

Seção

Artigos

Licença

Copyright (c) 2026 Revista de Geociências do Nordeste

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Os artigos publicados pela REGNE são disponibilizados sob a licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0), salvo indicação expressa em contrário no próprio artigo.

Essa licença permite que qualquer pessoa, gratuitamente e sem necessidade de autorização prévia da revista ou dos autores, leia, baixe, copie, reproduza, distribua, compartilhe, pesquise, faça mineração de dados e utilize os artigos para quaisquer finalidades legais, inclusive comerciais, desde que sejam devidamente atribuídos os créditos aos autores e à publicação original.

A atribuição deve identificar, no mínimo, os autores, o título do trabalho, a REGNE como publicação original, o ano de publicação, o DOI ou endereço eletrônico permanente do artigo e a indicação da licença CC BY 4.0.

A licença completa pode ser consultada em: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.pt-br