Variables que influencian en el sesgo de la cognición numérica
DOI:
https://doi.org/10.21680/2176-9036.2023v15n2ID23167Palabras clave:
Cognición numérica; Heurística; Sesgo cognitivo; Toma de decisiones gerenciales.Resumen
Objetivo: Es sabido que los individuos toman decisiones de una manera no del todo racional, lo que ocasiona decisiones equivocadas. Las personas confían en un número limitado de principios heurísticos y sesgos cognitivos, que reducen la compleja tarea de acceder a las probabilidades y predecir los valores en las operaciones de juicio. En este contexto, el estudio tuvo por finalidad identificar la relación entre el sesgo cognitivo numérico y las variables edad, género, educación y conocimiento matemático.
Metodología: Un cuestionario autoadministrado que contiene situaciones creadas en un ambiente gerencial fue utilizado, con el objetivo de conocer la percepción de los encuestados sobre su verdadera magnitud de los números. La investigación se realizó en dos etapas: en la primera se verificó la presencia del sesgo cognitivo numérico; en la segunda, la influencia de las variables mencionadas. El análisis se realizó con una muestra de 252 académicos (160 del grupo denominado “gerencial” y 90 del grupo “no gerencial”). Para verificar la presencia de sesgo cognitivo numérico, fue utilizado el ANOVA, y, para la inferencia estadística, la regresión logística si usó, porque esta permite la explicación de la variable dependiente en relación con las variables independientes.
Resultados: Los resultados indican que el sesgo cognoscitivo numérico está presente en ambos grupos (gerencial y no gerencial), no teniendo ninguna diferencia estadísticamente significativa, lo que corrobora la idea de que el sesgo cognoscitivo es inherente al ser humano, independientemente de su experiencia en las prácticas gerenciales. También se observó que los encuestados hombres y de más edad son menos propensos a los efectos del sesgo cognitivo numérico.
Contribuciones del Estudio: El estudio ayuda a construir un nuevo paradigma de evidencias basadas en la racionalidad perfecta y la eficiencia de los mercados a fin de comprender las elecciones y las emociones de los actores de la toma de decisiones, elaborando un esquema teórico-descriptivo para este proceso.
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