Impactos potenciales de la inteligencia artificial para la contabilidad de gestión en la percepción de los profesionales del sector
DOI:
https://doi.org/10.21680/2176-9036.2025v17n2ID34359Palabras clave:
Contabilidad de Gestión, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Process MiningResumen
Objetivo: El objetivo de esta investigación es verificar los principales impactos potenciales que la Inteligencia Artificial (IA) puede traer dentro del campo de la Contabilidad de Gestión (CG). En segundo lugar, también se discuten los rumbos que pueden tomar los profesionales del área en cuestión ante los avances de las tecnologías estudiadas y, en base a esto, qué nuevas mejoras son posibles para la profesión en la percepción de los profesionales del sector.
Metodología: La investigación es de carácter exploratorio-descriptivo y cualitativo, clasificada como encuesta, estrategia adecuada para el análisis de hechos y descripciones (Martins & Theóphilo, 2009). La recolección de datos se realizó a través de entrevistas semiestructuradas a siete profesionales considerados expertos en las áreas de estudio. Los datos se analizaron mediante análisis de contenido.
Resultados: Los resultados muestran que algunas funciones de la IA podrían potencialmente interferir con el negocio y converger con investigaciones anteriores, a saber: minería de procesos y aprendizaje automático. Entre las actividades que facilitan la inserción de la inteligencia artificial se encuentran: elaboración de presupuestos, gestión de custodia (especialmente procesos de tareas) y preparación y uso de relaciones de gestión. Otro aspecto abordado es el potencial de la tecnología y ampliado como las variables utilizadas para el análisis, al tratarse de una gran cantidad de datos, además de factores como reducción de tiempos, aumento de la calidad, mayor agilidad de los procesos y reducción de errores. Además, analicemos los impactos en la formación profesional ante la adopción de nuevas tecnologías.
Contribuciones del Estudio: La principal contribución de esta investigación consiste en la discusión sobre qué prácticas de CG pueden verse efectivamente afectadas por la IA, especialmente considerando que no es posible garantizar el impacto real de la IA en las prácticas de gestión. Además, la opinión de los expertos, como personas que viven o han vivido de cerca el tema, hace tangible un conocimiento que se ha limitado al campo teórico en la mayoría de las investigaciones consultadas durante este estudio.
Descargas
Citas
AICPA, & CIMA. (2023). Princípios Globais da Contabilidade Gerencial: Melhorando as decisões e construindo organizações de sucesso. 2. ed. Chartered Global Management Accountant.
Alpaydin, E. (2020). Introduction to machine learning. 4. ed. Massachussets: MIT press.
Al-Emran, M., Malik, S.I., & Al-Kabi, M.N. (2020). A Survey of Internet of Things (IoT) in Education: Opportunities and Challenges. In: Hassanien A., Bhatnagar R., Khalifa N., Taha M. (eds) Toward Social Internet of Things (SIoT): Enabling Technologies, Architectures and Applications. Studies in Computational Intelligence, vol 846, doi: 10.1007/978-3-030-24513-9_12.
Angonese, R., & Lavarda, C. E. F. (2017). Fatores para a implementação da mudança em sistemas de Contabilidade Gerencial. Enfoque: Reflexão Contábil, 36(1), p.p. 139-154.
Atanasovski, A., & Tocev, T. (2022). Research Trends in Disruptive Technologies for Accounting of The Future †- A Bibliometric Analysis. Journal of Accounting and Management Information Systems, 21(2), June.
Atrill, P., & Mclaney, E. (2017). Contabilidade Gerencial para tomada de decisão. São Paulo: Saraiva.
Bardin, L. (2011). Análise de conteúdo. 2nd ed. São Paulo: Editora 70.
Chandrasekaran N., Somanah R., Rughoo D., Dreepaul R.K., Cunden T.S.M., & Demkah M. (2019). Digital Transformation from Leveraging Blockchain Technology, Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning. In: Satapathy S., Bhateja V., Somanah R., Yang XS., Senkerik R. (eds) Information Systems Design and Intelligent Applications. Advances in Intelligent Systems and Computing, 863, doi: 10.1007/978-981-13-3338-5_25.
Chen, Y. (2017). Integrated and Intelligent Manufacturing: Perspectives and Enablers. Engineering, 3(5), p.p. 588-595.
Dávila, A. (2019). Emerging Themes in Management Accounting and Control Research. Revista de Contabilidad Spanish Accounting Review, 22(1), p.p. 1-5.
De Lima, D., & Macedo, M. (2018). Controladoria: A relevância da tecnologia da informação na qualidade dos relatórios contábeis. Revista de Psicologia, 12(42), p.p. 688-702.
De Mendonça, A., Rodrigues, B., Aragão, C., & Del Vecchio, R. (2018). Inteligência artificial – recursos humanos frente as novas tecnologias, posturas e atribuições. Revista Contribuciones a la Economía, 1(1), p.p. 1-20.
Deng, L., & Yu, D. (2014). Deep Learning: Methods and Applications. Foundations and Trends® in Signal Processing, 7(3-4).
Duarte, R. D. (2018). Os impactos da inteligência artificial na contabilidade e no papel do contador 2.0: Já não é novidade que a inteligência artificial (AI, sigla em inglês) está evoluindo. Disponível em: https://biracontabilidade.cnt.br/noticias/artigos/2018/01/10/os-impactos-da-inteligencia-artificial-na-contabilidade-e-no-papel-do-contador-2-0.html.
Fontelles, M., Simões, M., Farias, S., & Fontelles, R. (2009). Metodologia da pesquisa científica: diretrizes para a elaboração de um protocolo de pesquisa. Revista paraense de medicina, 23(3), p.p. 1-8.
Guo, X. (2019). Research on the Transition from Financial Accounting to Management Accounting under the Background of Artificial Intelligence. Journal of Physics: Conference Series, 1345(4).
Gusc, J., Bosma, P., Jarka, S., & Biernat-Jarka, A. (2022). The Big Data, Artificial Intelligence, and Blockchain in True Cost Accounting for Energy Transition in Europe. Energies, 15, doi: 10.3390/en15031089.
He, L. (2020). Review and Prospect of China Management Accounting in the Information Age. Journal of Physics: Conference Series, 1607, doi: 10.1088/1742-6596/1607/1/012125.
Korobeynikova, O., Korobeynikov, D., Popova, L., Chekrygina, T., & Shemet, E. (2020). Artificial intelligence for digitalization of management accounting of agricultural organizations. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science, 699, doi:10.1088/1755-1315/699/1/012049.
Korhonen, T., Selos, E., Laine, T., & Suomala, P. (2021). Exploring the programmability of
management accounting work for increasing automation: an interventionist case study,
Accounting, Auditing & Accountability Journal, 34(2), 253-280. https://doi.org/10.1108/AAAJ-12-2016-2809
Kruskopf, S., Lobbas, C., Meinander, H., Söderling, K., Martikainen, M., & Lehner, O. (2019). Digital Accounting: Opportunities, Threats and the Human Factor. Journal of Finance and Risk Perspectives, 8, p.p. 1-15.
Lee, D., & Yoon, S.N. (2020) Application of Artificial Intelligence-Based Technologies in the Healthcare Industry: Opportunities and Challenges. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18, Article No. 271.
https://doi.org/10.3390/ijerph18010271
Li, C., Haohao, S., & Ming, F. (2019). Research on the Impact of Artificial Intelligence Technology on Accounting. Journal of Physics: Conference Series, 1486, doi:10.1088/1742-6596/1486/3/032042
Liu, Z., Lin, Y., & Sun, M. (2020). World Knowledge Representation. In: Representation Learning for Natural Language Processing. Singapore: Springer.
Losbichler, H., & Lehner, O. (2021). Limits of artificial intelligence in controlling and the ways forward: a call for future accounting research. Journal of Applied Accounting Research, 22(2), p.p. 365-382, doi: 10.1108/JAAR-10-2020-0207.
Madhavi, M., & Vijay, D. (2020). Artificial Intelligence in Business Decision Making. Institute of Scholars. Disponível em: https://ssrn.com/abstract=3668836.
Marconi, M. A., & Lakatos, E. M. (2003). Fundamentos de Metodologia Científica. 5. ed. São Paulo: Atlas.
Martins, G., & Theóphilo, C. R. (2009). Metodologia da Investigação Científica para Ciências Sociais Aplicadas. 2. ed. São Paulo: Atlas.
Open AI Plataform (2024). Models. Disponível em: https://platform.openai.com/docs/models.
Qin, J., & Qin, Q. (2021). Cloud Platform for Enterprise Financial Budget Management Based on Artificial Intelligence. Wireless Communications and Mobile Computing, doi: 10.1155/2021/8038433.
Qiu, J. (2020). Analysis of Human Interactive Accounting Management Information Systems Based on Artificial Intelligence. Journal of Global Information Management, 30(7).
Rojas, E., Munoz-Gama, J., Sepúlveda, M., & Capurro, D. (2016). Process mining in healthcare: A literature review. Journal of Biomedical Informatics, 61, p.p. 224-236.
Samarghandi, H., Askarany, D., & Dehkordi, B. B. (2023). A Hybrid Method to Predict Human Action Actors in Accounting Information System. Journal of Risk and Financial Management, 16(1), doi: 10.3390/jrfm16010037.
Samuel, R., Cormier, G., Fascendini, S., Stubanas, C., & Yacko, K. (2018). Four it/is pillars for Artificial Intelligence Machine Learning/Deep Learning Applications. Issues in Information Systems, 19(2), p.p. 149-154.
Santos, E. K., & Konzen, J. (2020). A percepção dos escritórios de contabilidade do Vale do Paranhana/RS e de São Francisco de Paula/RS sobre a contabilidade digital. Revista Eletrônica do Curso de Ciências Contábeis, 9(2).
Schildt, H. (2016). Big data and organizational design – the brave new world of algorithmic management and computer augmented transparency. Innovation, 19(1), 23–30. https://doi.org/10.1080/14479338.2016.1252043
Sherif, K., & Mohsin, H. (2021); The effect of emergent technologies on accountant`s ethical
Blindness. The International Journal of Digital Accounting Research, 21, pp. 61-94.
Shi, Y. (2020). The Impact of Artificial Intelligence on the Accounting Industry. In: Xu, Z., Choo, KK., Dehghantanha, A., Parizi, R., Hammoudeh, M. (eds) Cyber Security Intelligence and Analytics. CSIA 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, 928. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-15235-2_129
Silva, M. P. (2019). Impacto das novas tecnologias de informação e análise de dados nas empresas e nos profissionais de controladoria e finanças: possíveis mudanças de comportamento dos profissionais de controladoria e finanças devido às novas tecnologias de informação. (Tese de Doutorado). Fundação Getulio Vargas.
Stodder, D. (2018). BI and Analytics in the Age of AI and Big Data: Transforming Data With Intelligence. Best Practices Report, Q4.
Sun, J. (2021). Research on Artificial Intelligence, New Retail and Financial Transformation. 2nd International Conference on E-Commerce and Internet Technology (ECIT), Hangzhou, China, 2021, pp. 109-112. doi: 10.1109/ECIT52743.2021.00031.
Wang, P. (2019). On Defining Artificial Intelligence. Journal of Artificial General Intelligence, 10(2), p.p. 1-37.
Zhang, Y., Xiong, F., Xie, Y., Fan, X., & Gu, H. (2020). The Impact of Artificial Intelligence and Blockchain on the Accounting Profession. IEEE Access, 8, 110461-110477. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3000505
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 REVISTA AMBIENTE CONTÁBIL - Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con la obra simultáneamente licenciada bajo Creative Commons que permite compartir el trabajo con reconocimiento de autoría de la obra y publicación inicial en esta revista.
Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicado en esta revista (por ejemplo: publicar en repositorio institucional o publicarlo como capítulo de un libro), con el reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo on line (por ejemplo: en repositorios institucionales o en su página web), ya que esto puede generar alteraciones productivas, así como aumentar el impacto y la citación del trabajo publicado.
Creative Commons - Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional.
Português (Brasil)
English
Español (España)
