COMPARAÇÃO ENTRE TÉCNICAS PARA SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE FÍGADO UTILIZANDO CRESCIMENTO DE REGIÃO
DOI:
https://doi.org/10.18816/r-bits.v5i4.7061Resumo
O câncer de fígado é de alta complexidade para ser diagnosticado e tratado. A taxa de sobrevida em pacientes com esse tipo de câncer em estágios avançados em cinco anos foi de apenas 15%, porém essa taxa aumenta para 60-70% caso seja detectado nos estágios iniciais. Desta forma a melhor maneira para reduzir a mortalidade por câncer é realizando a detecção precoce. Nas tecnologias de detecção e diagnóstico por imagens, geralmente a segmentação é a primeira etapa aplicada. Neste trabalho é proposta a comparação de duas técnicas desenvolvidas para a automatização da segmentação utilizando o algoritmo de crescimento de região. São utilizadas 2977 fatias de TC da região abdominal da fase arterial, o que correspondem a 19 exames. Estas imagens são janeladas e em sequência é aplicado o filtro de média aritmética associado com a transformação gama, e em paralelo é aplicado o filtro de Wiener com a transformação gama. Nas fatias que foram pré-processadas, foram desenvolvidas duas técnicas para realizar o lançamento automático de semente, a primeira técnica utiliza o Lançamento de Semente em Região Retangular (LSRR) e a segunda técnica utiliza Lançamento de Semente em Região Circular (LSRC), ambas as técnicas buscam por pontos de sementes considerando o nível de intensidade de cinza esperado para o fígado, após a segmentação é calculado o volume do fígado a paritr de todas as fatias que compreendem o exame. Foi também realizado a segmentação manual por especialista para realizar comparação com a segmentação automática. Aplicando essas técnicas, a técnica LSRR obteve 66,08% enquanto a técnica LSRC obteve 92,92%, isso para as fatias pré-processadas com filtro de média aritmética associada com transformação gama. Como a técnica LSRC obteve um resultado muito aquém do desejado, foi utilizado apenas a técnica LSRC nas fatias pré-processadas com filtro de Wiener associado com transformação gama, que teve 94,14% de taxa de acerto. Com isso é observado a superioridade da técnica LSRC frente a LSRR, permitindo a segmentação automática do fígado utilizando crescimento de região.Downloads
Referências
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