Determination of the sediment-basement interface thickness of the Sergipe-Alagoas Basin from the gravimetric data

Authors

  • Alanna Costa Dutra Instituto de Física Universidade Federal da Bahia

DOI:

https://doi.org/10.21680/2447-3359.2017v3n1ID11148

Abstract

Este trabalho  utilizou dados gravimétricos para pesquisar o arcabouço da bacia sedimentar Sergipe-Alagoas e parte do embasamento. Os principais objetivos são estimar parâmetros como espessura do embasamento e variação lateral do contraste de densidade nos domínios Estância, Canudos-Vaza-Barris, Macururé e Terreno Pernambuco-Alagoas no trecho adjacente à Bacia Sergipe-Alagoas, utilizando medidas geológicas e geofísicas em rochas coletadas na superfície. A partir da  dos dados adquiridos realizamos o processamento e interpretação de dados gravimétricos ao longo da região do embasamento adjacente e sua extensão para a Bacia Sergipe-Alagoas, para que fosse feita uma modelagem gravimétrica dos domínios crustais e suas relações tectônicas. Para delinear o relevo do embasamento da Bacia Sergipe-Alagoas foi necessário conhecer as anomalias gravimétricas e o contraste de densidade na superfície da bacia. Com estas informações foi possível estimar, além do relevo, o valor do contraste de densidade na superfície desta bacia sedimentar, sendo fornecida a anomalia gravimétrica e a profundidade do embasamento em alguns pontos da bacia. A grande vantagem dos métodos gravimétrico é a boa capacidade de recobrimento espacial com custos razoáveis, e são bastante utilizados para a detecção, localização e delineação de feições estruturais.

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Author Biography

Alanna Costa Dutra, Instituto de Física Universidade Federal da Bahia

Departamento de Física da Terra e Meio Ambiente

Instituto de Física - UFBA

Pós Graduação em Geofísca 

Instituto de Geosciências

Área : Geofísica Aplicada

 

References

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Published

30-06-2017

How to Cite

DUTRA, A. C. Determination of the sediment-basement interface thickness of the Sergipe-Alagoas Basin from the gravimetric data. Notheast Geoscience Journal, [S. l.], v. 3, n. 1, p. 28–47, 2017. DOI: 10.21680/2447-3359.2017v3n1ID11148. Disponível em: https://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/11148. Acesso em: 22 nov. 2024.

Issue

Section

Artigos