The adapting of the IFRS 9 (CPC 48) on expected credit losses (ECL) in Brazilian energy companies

Authors

DOI:

https://doi.org/10.21680/2176-9036.2020v12n1ID16470

Keywords:

Expected Credit Losses, ECL, CPC 48, Electric Power Companies, IFRS 9.

Abstract

Purpose: To identify the IFRS 9 (CPC 48) adoption impact on Bad Credit Expected Losses, based on historical losses under CPC 38.

Methodology: a documentary, exploratory research was carried out in all the companies of the electric energy sector listed on the Brazilian Stock Exchange, denominated, Brazil, Bolsa, Balcão (B3) of the Novo Mercado (NM), Level 1 (N1) and Level 2 (N2) of corporate governance. Analyzing all the PECLDs disclosed in the financial statements, mainly the explanatory notes of 2017 and the first quarter of 2018. For the companies that disclosed these adjustments the Wilcoxon average comparison tests and the Boxplot diagram were performed.

Results: The survey results showed that not all the companies analyzed disclosed the adjustments and the accounting criteria of the SCPPs in the Explanatory Notes, according to CPC 48, and those that disclosed haven´t had a significant impact on the adoption of the new CPC.

Contributions of the Study: This paper contributed to the reflection, understanding and analysis of the adoption, impact and empirical evaluation of the effects of the expected loss models on companies in the electricity sector, corroborating the effects of the Standard CPC 48 (IRFS 9) on the financial statements of companies classified as New Market, starting in January 2018, and may be useful in the process of regulating the segment, in decision-making and possible understanding of its potential effects, particularly in the adequacy of multinational standards. It was verified whether changes in PECLD measurement metrics could result in impacts on net income for the year, as well as changes in the net value of current assets, both of which are relevant to decision making. Such verification is relevant to the managers of the companies and investors, for security in relation to the maintenance of the form of performance verification.

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Author Biographies

Aline Thatyana Aranda da Rocha Branco Alcantara Alves, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo PUC-SP

Mestre em Ciências Contábeis e Atuariais (PUC-SP) 2019. Pós graduada em Auditoria Integral (UFPR) e Gestão Financeira pela (FGV). Formada em Ciências Contábeis pela Faculdade de Ciências Contábeis e Administrativas de Rolândia (2002). Experiência profissional nas áreas de Auditoria, Análise de Crédito e Docência em graduação e pós graduação na área de Ciências Contábeis. Atualmente empresária - SUBWAY e PARMEGGIO.

Maria Paula Ribeiro Bordin, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo PUC-SP

Mestranda de Ciências Contábeis e Atuariais  - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo - PUC/SP

Alexandre Gonzales, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo PUC-SP

Doutor em Controladoria e Contabilidade - FEA/USP. Professor do programa de Mestrado em Ciências Contábeis e Atuariais - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo - PUC/SP

Fernando de Almeida Santos, Doutor em Ciências Sociais - PUC/SP.

Doutor em Ciências Sociais  - PUC/SP. Professor do programa de Mestrado em Ciências Contábeis e Atuariais - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo - PUC/SP

References

Beuren, I. M. (2006). Como Elaborar Trabalhos Monogra?ficos em Contabilidade: Teoria e pra?tica. (3ª ed.) São Paulo, SP: Atlas.

Bouvatier,V. & Lepetit, L. (2008). Banks procyclicality behaviour: does provisioning matter? Journal of International Financial Markets, Institutions and Money. v.18, n. 5, p. 513-526.

Cipullo, N. & Vinciguerra, R. (2014). The impact of IFRS 9 and IFRS 7 on Liquidity in Banks: Theoretical Aspects. Procedia – Social and Behavioral Sciences. v.164, p.91-97.

Comitê De Pronunciamentos Contábeis.(2018). Pronunciamento Te?cnico CPC 48 Instrumentos Financeiros, Correlac?a?o a?s Normas Internacionais de Contabilidade – IFRS 9. Recuperado em 24 setembro, 2018, de http://static.cpc.aatb.com.br/Documentos/530_CPC_48.pdf

———. Pronunciamento Te?cnico CPC 38 (2009). Instrumentos Financeiros: Reconhecimento e Mensurac?a?o Correlac?a?o a?s Normas Internacionais de Contabilidade – IAS 39. Recuperado em 24 setembro, 2018, de http://static.cpc.aatb.com.br/Documentos/406_CPC_38_rev%2012.pdf

R Core Team, (2018). R A language and environment for statistical computing. Vienna, R Foundation for Statistical Computing. Recuperado em 26 de novembro de 2018, de http://www.R-project.org/

Dantas, J. A.; Micheletto, M. A.; Cardoso, F. A. & Freire, A. A. P. F. S. (2017). Perdas em Crédito nos Bancos Brasileiros:Modelos de Perdas Esperadas e de Perdas Incorridas e Impactos da IFRS 9. Revista de Gestão, Finanças e Contabilidade, v.7, n.2, p.156- 175.

Fonseca, A. R. & Gonzalez, F. (2007). Cross-country determinants of bank income smoothing - by managing loan-loss provisions. Journal of Banking & Finance, v.32, n.2, p.217-228.

Gil, A. C. (2010). Como Elaborar Projetos de Pesquisa (5ª ed.). Sa?o Paulo, SP: Atlas.

IASB (2010). Internacional Accounting Standards Board. IFRS 9 – Financial Instruments.

IASB (2012). Internacional Accounting Standards Board. Exposure Draft ed 2012/4 Classification and Measurement: Limited Amendments to IFRS 9 (Proposed Amendments to IFRS 9 2010).

Iudícibus, S.; Martins, E.; Santos, A. & Gelbcke, E. R. (2018). Manual de Contabilidade Societária (3ª ed.). São Paulo, SP: Atlas.

KPMG (2016). IFRS 09 - Instrumentos Financeiros: Novas regras sobre a classificação e mensuração de ativos financeiros, incluindo a redução no valor não recuperável. Recuperado em 18 de novembro, 2016 de https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/pdf/2016/04/ifrs-em-destaque-01-16.pdf

Loesch, C. (2012). Probabilidade e Estati?stica. Rio de Janeiro, RJ: LTC.

Lopes, A. B. & Martins, E. (2007). Teoria da contabilidade: uma nova abordagem. (2. reimpr.). São Paulo, SP: Atlas.

Lakatos, E. M. & Marconi, M. A. (2015). Fundamentos de metodologia científica. (5ª ed.). Sa?o Paulo, SP: Atlas.

Martins, G., A. & Theophilo, C. R. (2016). Metodologia da Investigação Científica para ciências sociais aplicadas. São Paulo, SP: Atlas.

Marton, J. & Runesson, E. (2017). The predictive ability of loan loss provisions in banks – Effects of Accounting standards, enforcements and incentives. The British Accounting Review. V.49, n.2, p.162 – 180.

Mazzon, J. A. (1981). Análise do programa de alimentação do trabalhador sob o conceito de marketing social. Tese de Doutorado da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo, São Paulo, Brasil.

Novotny, F. Z. (2016). The Interaction of IFRS 9 Expected Loss Approach with Supervisory Rules and Implications for Financial Stability. Accounting in Europe Journal. v.13, n.2, p 197 – 227.

Onali, E. & Ginesti, G. (2014). Pre-adoption market reaction to IFRS 9: A cross-country event- study. Journal of Accounting and Public Policy. V.33, n.6, p. 628-637.

Sayed, S.; Souza, E. B. M.; Costa, J. A. & Tancini, G. R. (2013) Simulação dos Impactos da Alteração da Norma Internacional de Instrumentos Financeiros (IFRS 9) nos Maiores Bancos Brasileiros. Sociedade, Contabilidade e Gestão, Rio de Janeiro, v. 8, n. 1.

Trimble, M. (2018). A reinvestigation into accounting quality following global IFRS adoption: Evidence via earnings distributions. Journal of International Accounting, Auditing and Taxation. v.33, p.18 – 39.

Published

03-01-2020

How to Cite

ALCANTARA ALVES, A. T. A. da R. B.; BORDIN, M. P. R.; GONZALES, A.; SANTOS, F. de A. The adapting of the IFRS 9 (CPC 48) on expected credit losses (ECL) in Brazilian energy companies. REVISTA AMBIENTE CONTÁBIL - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, [S. l.], v. 12, n. 1, p. 21–43, 2020. DOI: 10.21680/2176-9036.2020v12n1ID16470. Disponível em: https://periodicos.ufrn.br/ambiente/article/view/16470. Acesso em: 27 jul. 2024.

Issue

Section

Section 1: Accounting Applied to the Business Sector (S1)