Uso excesivo de inteligencia artificial en las carreras de contabilidad: riesgos de la dependencia tecnológica en el desarrollo de habilidades analíticas

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.21680/2176-9036.2026v18n2ID41738

Palabras clave:

Inteligência Artificial

Resumen

Objetivo: Analizar la percepción de estudiantes y docentes sobre los efectos del uso excesivo de la Inteligencia Artificial Generativa entre estudiantes de la Licenciatura en Ciencias Contables de una institución de educación superior pública.

Metodología: Un enfoque mixto que combina procedimientos cuantitativos y cualitativos. El enfoque cuantitativo se administró mediante cuestionarios estructurados a 204 estudiantes de Contabilidad, lo que permitió la medición de variables y la identificación de patrones estadísticos mediante la correlación de Pearson. El enfoque cualitativo consistió en entrevistas semiestructuradas con docentes de contabilidad, lo que permitió una comprensión más profunda de las percepciones subjetivas sobre el uso de la Inteligencia Artificial Generativa en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esta combinación metodológica permitió un análisis integrado y consistente de los impactos del uso excesivo de estas herramientas en la formación académica y el desarrollo de habilidades analíticas esenciales para la práctica contable.

Resultados: El análisis reveló asociaciones significativas entre variables como la frecuencia del uso de la Inteligencia Artificial Generativa y la percepción de autonomía intelectual comprometida, autonomía y riesgo para el desarrollo profesional, así como entre el razonamiento analítico y el riesgo para el desarrollo profesional. También se observaron correlaciones negativas entre la claridad de las directrices institucionales y variables como la autonomía, el razonamiento analítico y el desarrollo profesional. Las entrevistas pusieron de relieve la preocupación del profesorado por la superficialidad del aprendizaje y la pérdida de habilidades de pensamiento crítico entre los estudiantes.

Contribuciones del Estudio: Los hallazgos resaltan los riesgos del uso excesivo de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa, resaltando que, si bien tienen el potencial de apoyar el proceso de aprendizaje, su uso indiscriminado puede comprometer el desarrollo de habilidades fundamentales para la práctica contable, requiriendo intervenciones pedagógicas que fomenten el uso consciente, crítico y responsable de la Inteligencia Artificial en el entorno universitario.

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Biografía del autor/a

Kayllanne Karla Gomes Guedes, Universidade Federal de Pernambuco – UFPE

Graduada em Contabilidade pela Universidade Federal de Pernambuco – UFPE.

Ana Lúcia Fontes de Souza Vasconcelos, Universidade Federal de Pernambuco – UFPE

Doutora em Serviço Social pela Universidade Federal de Pernambuco – UFPE.

Rute Maria Gomes Abreu, Instituto Politécnico da Guarda - Portugal.

Doutora em Contabilidade e Finanças. Instituto Politécnico da Guarda - Portugal.

Caio Arruda Souza Henriques, Universidade Federal de Pernambuco – UFPE

Doutorando em Contabilidade pela Universidade Federal de Pernambuco – UFPE.

Ruth Fonseca de Araújo, Universidade Federal de Pernambuco – UFPE.

Doutoranda em Contabilidade pela Universidade Federal de Pernambuco – UFPE.

Citas

Abbas, M., Jam, F. A., & Khan, T. I. (2024). Is it harmful or helpful? Examining the causes and consequences of generative AI usage among university students. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1), 1-22. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00444-7

Alia, A., & Lestari, B. A. H. (2025). Revolutionizing the Accounting Curriculum: Optimizing Accountant Competencies through Data Technology, Blockchain, and Artificial Intelligence from the Perspective of Accounting Students at the University of Mataram in Industry 5.0. Asian Journal of Applied Business and Management, 4(1), 341-354. https://doi.org/10.55927/ajabm.v4i1.84

Alves, M. A., Silva, C. A. T., & Bonfim, M. P. (2024). ChatGPT e desonestidade acadêmica: percepção dos estudantes de contabilidade sobre o seu uso. Revista Gestão Universitária na América Latina. https://doi.org/10.5007/1983-4535.2024.e99115

Araújo, M. L. de. (2024). Perfil esperado do Contador no mercado de trabalho: uma análise da percepção dos empresários da área contábil [Undergraduate thesis, Universidade Federal do Rio Grande do Norte].

Araujo, M. H. de, & Cornacchione, E. (2024). Reflexões sobre o uso de inteligência artificial na contabilidade gerencial: oportunidades, desafios e riscos. Revista de Contabilidade e Organizações, 1-8. http://dx.doi.org/10.11606/issn.1982-6486.rco.2024.231688

Assis, C. F., & Monteiro, R. (2023). Metodologias qualitativas e quadros de referência para a pesquisa em ciências humanas e sociais aplicadas. Revista JurES, 16(29), 1-28. https://estacio.periodicoscientificos.com.br/index.php/juresvitoria/article/view/1993/1627

Associação Brasileira de Mantenedoras do Ensino Superior (ABMES). (2024, August 6). Pesquisa Inteligência Artificial na Educação Superior. https://www.abmes.org.br/abmes-pesquisas/detalhe/54/inteligencia-artifical-na-educacao-superior

Azambuja, C. C. de, & Silva, G. F. da. (2024). Novos desafios para a educação na Era da Inteligência Artificial. Unisinos Journal of Philosophy, 25(1), 93–108. https://doi.org/10.4013/fsu.2024.251.07

Bahroun, Z., Anane, C., Ahmed, V., & Zacca, A. (2023). Transforming Education: A Comprehensive Review of Generative Artificial Intelligence in Educational Settings through Bibliometric and Content Analysis. Sustainability, 15(17), 1-40. https://doi.org/10.3390/su151712983

Barbosa, M. R. (2022). O impacto da inteligência artificial na aprendizagem: desafios e possibilidades. Editora Educação.

Bertoni, N. (2024). Como a IA e automação estão transformando a gestão jurídica no dia a dia. https://sis-it.com/blog/como-a-ia-e-automacao-estao-transformando-a-gestao-juridica-no-dia-a-dia

Bishop, P. A., & Herron, R. L. (2015). Use and Misuse of the Likert Item Responses and Other Ordinal Measures. International Journal of Exercise Science, 8(3), 297–302. https://digitalcommons.wku.edu/ijes/vol8/iss3/10/

Boone, H. N., & Boone, D. A. (2012). Analyzing Likert Data. Journal of Extension, 50(2), 1-5. https://tigerprints.clemson.edu/joe/vol50/iss2/2/

Butson, R., & Spronken-Smith, R. (2024). AI and its implications for research in higher education: a critical dialogue. Higher Education Research & Development, 43(3), 563–577. https://doi.org/10.1080/07294360.2023.2280200

Carr, N. (2011). A geração superficial: o que a internet está fazendo com os nossos cérebros. Agir.

Chan, C. K. Y. (2023). A comprehensive AI policy education framework for university teaching and learning. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 1-25. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00408-3

Chomsky, N. (2023). The false promise of Chat GPT. The New York Times. https://www.nytimes.com/2023/03/08/opinion/noam-chomsky-chatgpt-ai.html

Clason, D. L., & Dormody, T. J. (1994). Analyzing data measured by individual Likert-type items. Journal of Agricultural Education, 35(4), 31–35.

Conselho Federal de Contabilidade. (2023). Norma Brasileira de Contabilidade NBC PG 12 (R4). https://cfc.org.br/normas-brasileiras-de-contabilidade/

Conselho Nacional de Justiça. (2024). O uso da inteligência artificial generativa no Poder Judiciário brasileiro: relatório de pesquisa. https://bibliotecadigital.cnj.jus.br/jspui/bitstream/123456789/976/1/CNJ_Relatorio_de_Pesquisa_IAG_PJ.pdf

Dalalah, D., & Dalalah, O. M. A. (2023). The false positives and false negatives of generative AI detection tools in education and academic research: The case of ChatGPT. The International Journal of Management Education, 21(2), 1-9. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2023.100822

Dempere, J., Modugu, K., Hesham, A., & Ramasamy, L. K. (2023). The impact of ChatGPT on higher education. Front. Educ., 8. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1206936

Dergaa, I., Chamari, K., Zmijewski, P., & Saad, H. B. (2023). From human writing to artificial intelligence generated text: Examining the prospects and potential threats of ChatGPT in academic writing. Biology of Sport, 40(3), 615–622. https://doi.org/10.5114/biolsport.2023.125623

Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., & Wright, R. (2023). Opinion Paper: “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0268401223000233

Ferrer, W. M. H., & Dias, J. A. (2023). Manual prático de metodologia da pesquisa científica: noções básicas. Universidade de Marília.

Ferreira, R. N., Rodrigues, B. D., Francisco, C. F., Lobão, D. L. A., & de Azevedo, P. L. P. (2023). Como a inteligência artificial impacta na vida dos estudantes de universidades públicas do Rio de Janeiro. Revista Tópicos, (1), 1–22. https://doi.org/10.5281/zenodo.10348848

Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS (3rd ed.). SAGE Publications.

Firth, J., Torous, J., Stubbs, B., Firth, J. A., Steiner, G. Z., Smith, L., & Sarris, J. (2019). The "online brain": how the Internet may be changing our cognition. World Psychiatry, 18(2), 119-129. https://doi.org/10.1002/wps.20617

George, B., & Wooden, O. (2023). Managing the strategic transformation of higher education through artificial intelligence. Administrative Sciences, 13(9), 196. https://doi.org/10.3390/admsci13090196

Gerlich, M. (2025). AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking. Societies, 15(1), 6. https://doi.org/10.3390/soc15010006

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados (6th ed.). Bookman.

Hasanein, A. M., & Sobaih, A. E. E. (2023). Drivers and consequences of ChatGPT use in higher education: Key stakeholder perspectives. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education, 13(11), 2599-2614. https://www.mdpi.com/2254-9625/13/11/181

Hirabayashi, S., Jain, R., Jurković, N., & Wu, G. (2024). Harvard Undergraduate Survey on Generative AI. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.00833

Holanda, S. S. de L., & Negreiros, M. C. V. (2024). Benefício ou malefício? Análise do impacto da inteligência artificial para os acadêmicos de Ciências Contábeis. Revista Sociedade Científica, (12), 1-24. https://doi.org/10.61411/rsc31879

Holmes, W., & Miao, F. (2025). Generative AI: Guidance for Education and Research Applications. UNESCO. https://coilink.org/20.500.12592/7rfml54

Instituto Brasileiro de Contabilidade (IBRACON). (2023). Relatório de Tendências da Contabilidade 2023.

International Federation of Accountants (IFAC). (2025). International Education Standard 3, Initial Professional Development – Professional Skills (Revised). https://www.ifac.org/publications/international-education-standards-2-3-and-4-revised

Ivanov, S. (2024). The dark side of artificial intelligence in higher education. The Service Industries Journal, 44(13-14), 1-15. https://doi.org/10.1080/02642069.2023.2258799

Keller, L. (2023). Devemos temer o uso da Inteligência Artificial na educação?. Universidade Federal de Santa Maria. https://www.ufsm.br/2023/06/13/uso-da-inteligencia-artificial-na-educacao

Kosmyna, N., Hauptmann, E., Yuan, Y. T., Situ, J., Liao, X. H., Beresnitzky, A. V., & Maes, P. (2025). Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.08872

Lang, M. J. S. (2024). Impactos da Inteligência Artificial na contabilidade: uma análise do mercado da região central do Rio Grande do Sul. Saber Humano, 1(1), 324–334. https://doi.org/10.18815/sh.2024v1n1.681

Lem, P. (2023, November 22). Less than half of top universities publish AI guidelines. Times Higher Education. https://www.timeshighereducation.com/news/less-half-top-universities-publish-ai-guidelines

Lemos, D., Ribeiro, M., & Martins, C. (2021). A influência das tecnologias educacionais no desempenho acadêmico: um estudo com universitários. Revista Brasileira de Educação, 26, 1-18.

Losch, S., Rambo, C. A., & Ferreira, J. L. (2023). A pesquisa exploratória na abordagem qualitativa em educação. Revista Ibero-Americana de Estudos em Educação, 18, 1-15. https://doi.org/10.21723/riaee.v18i00.17958

Luo, J. (2024). A critical review of GenAI policies in higher education assessment: a call to reconsider the “originality” of students' work. Assessment & Evaluation in Higher Education, 49(5), 651–664. https://doi.org/10.1080/02602938.2024.2309963

Maroco, J. (2021). Análise estatística com o SPSS Statistics (7th ed.). ReportNumber.

Mazalo, J. V., & Ramos, H. (2024). Metodologias de investigação científica. Revista Interdisciplinar em Educação e Pesquisa, 6(2), 1-17. https://doi.org/10.36732/riep.v6i2.398

McClelland, D. C. (1973). Testing for competence rather than for intelligence. American Psychologist, 28(1), 1-14.

Moreira, K. da S. (2024). Os principais impactos da inteligência artificial na contabilidade: uma avaliação dos benefícios, desafios e transformações no papel do profissional contábil na era digital [Monografia, Universidade do Estado da Bahia]. https://saberaberto.uneb.br/handle/20.500.11896/7526

Muawanah, U., Marini, A., & Sarifah, I. (2024). The interconnection between digital literacy, artificial intelligence, and the use of E-learning applications in enhancing the sustainability of Regional Languages: Evidence from Indonesia. Social Sciences & Humanities Open, 10(1), 1-9. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2024.101169

Leitão, M. (2025, May 1). A preocupação de um segmento com os riscos da inteligência artificial. Veja. https://veja.abril.com.br/coluna/matheus-leitao/a-preocupacao-de-um-segmento-com-os-riscos-da-inteligencia-artificial/

Oliveira, A. (2023, August 28). Entenda o que é Escala Likert e como aplicá-la na pesquisa. MindMiners. https://mindminers.com/blog/entenda-o-que-e-escala-likert/

Pallant, J. (2020). SPSS Survival Manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS (7th ed.). Routledge.

Peters, M. A., Jackson, L., Papastephanou, M., Jandrić, P., Lazaroiu, G., Evers, C. W., & Fuller, S. (2024). AI and the future of humanity: ChatGPT-4, philosophy and education – Critical responses. Educational Philosophy and Theory. https://doi.org/10.1080/00131857.2023.2213437

Pinheiro, M. H. B., Costa, M. R. M., & Vitoriano, M. A. V. (2025). A interface entre inteligência artificial e letramento informacional no ensino superior: contextos, avanços e desafios inter e multidisciplinares. Encontros Bibli: Revista Eletrônica de Biblioteconomia e Ciência da Informação, 30, 1-15.

Pisica, A. I., Edu, T., Zaharia, R. M., & Zaharia, R. (2023). Implementing Artificial Intelligence in Higher Education: Pros and Cons from the Perspectives of Academics. Societies, 13(5), 1-16. https://doi.org/10.3390/soc13050118

Popenici, S. (2023). The critique of AI as a foundation for judicious use in higher education. Journal of Applied Learning & Teaching, 6(2), 1-8. https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.2.4

Ray, P. P. (2023). ChatGPT: A comprehensive review on background, applications, key challenges, bias, ethics, limitations and future scope. Internet of Things and Cyber-Physical Systems, 1-34. https://doi.org/10.1016/j.iotcps.2023.04.003

Rodrigues, O. S., & Rodrigues, K. S. (2023). A inteligência artificial na educação: os desafios do ChatGPT. Texto Livre: Linguagem e Tecnologia, 16(1), 1-12. https://doi.org/10.1590/1983-3652.2023.45997

Salgado, D. (2024). Amostragem por conveniência: o que é e como utilizar. https://blog.opinionbox.com/amostragem-por-conveniencia/

Santos, A. D. (2024). A Inteligência Artificial Generativa e o avanço social: um exercício sobre os efeitos na produtividade do trabalho. Universidade Autónoma de Lisboa. https://repositorio.ual.pt/bitstreams/d326b318-be3e-4d9b-9338-8d5ed76bdf5e/download

Scarfe, P., Watcham, K., Clarke, A., & Roesch, E. (2024). A real-world test of artificial intelligence infiltration of a university examinations system: A “Turing Test” case study. Plos One. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305354

Severino, C., & Silva, D. M. da. (2024). Characteristics associated with the development of hard and soft skills in accounting. Journal Advances in Scientific and Applied Accounting, 17(2), 1-15. https://doi.org/10.14392/asaa.2024170206

Slimi, Z., & Carballido, B. V. (2023). Navigating the Ethical Challenges of Artificial Intelligence in Higher Education: An Analysis of Seven Global AI Ethics Policies. TEM Journal, 12(2), 590-602. https://doi.org/10.18421/TEM122

Soares, F., Rosa, R., & Soutes, D. (2023). Competências e habilidades necessárias para a atuação do profissional contábil. Ciências Sociais Aplicadas em Revista, 25(45), 150–178. https://doi.org/10.48075/csar.v25i45.31588

Sousa, A. (2019, March 21). Coeficiente de correlação de Pearson e coeficiente de correlação de Spearman. O que medem e em que situações devem ser utilizados?. Correio dos Açores: Matemática. http://hdl.handle.net/10400.3/5365

Sousa, A. E., & Cardoso, P. (2025). Uso de IA Generativa por Estudantes do Ensino Superior. Eletrônica, 14(7), 1258. https://doi.org/10.3390/electronics14071258

Souza, L. H. R., Cardoso, B. L. C., & Nunes, C. P. (2023). Análise de dados quantitativos na educação. Editora Omnis Scientia. https://editora.editoraomnisscientia.com.br/livroPDF/268-05728245641-18092024173948.pdf

Pitts, G., Marcus, V., & Motamedi, S. (2025). Student Perspectives on the Benefits and Risks of AI in Education. arXiv preprint. https://arxiv.org/abs/2505.02198

Theóphilo, C. R. (2023). Integração das abordagens quantitativa e qualitativa: ensaio sobre métodos mistos na pesquisa em Contabilidade. Revista de Contabilidade e Organizações, 17, 1-17. https://doi.org/10.11606/issn.1982-6486.rco.2023.221846

Tuzzo, S. A., Santos, I. G., & Braga, C. F. (2024). O caráter dialógico da pesquisa qualitativa. New Trends in Qualitative Research, 19, 1-12. https://doi.org/10.36367/ntqr.19.2023.e864

UNESCO. (2024). Guia para a IA generativa na educação e na pesquisa.

World Economic Forum. (2025, January 7). The Future of Jobs Report 2025.

https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2025/

Smith, C., Hattingh, M., & Matthee, M. (2024, October). Effects of Generative Chatbots in Higher Education. Information, 14(9), 492. https://www.mdpi.com/2078-2489/14/9/492

Yilmaz, R., & Yilmaz, F. G. K. (2023a). Augmented intelligence in programming learning: Examining student views on the use of ChatGPT for programming learning. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 1(2), 1-8. https://doi.org/10.1016/j.chbah.2023.100005

Zelaya-Guzmán, A. G., Flores-Jara, P. M., Ortega-Pardo, S., & García-Coca, R. (2024). Percepción y uso de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior: correlación con el rendimiento académico en estudiantes universitarios. YUYAY: Estrategias, Metodologías & Didácticas Educativas, 4(1), 100–120.

Zhai, C., Wibowo, S., & Cowling, M. (2023). An innovative tool for education: An adversarial dialogue system embedded with humor, empathy and culture. International Conference On Information And Education Technology. [https://doi.org/10.1109/ICIET56899.2023.10111118]

Zhang, S., Zhao, X., Zhou, T., & Kim, J. H. (2024). Do you have AI dependency? The roles of academic self-efficacy, academic stress, and performance expectations on problematic AI usage behavior. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(34), 1-18. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00467-0

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Publicado

06-07-2026

Cómo citar

Guedes, K. K. G., Vasconcelos, A. L. F. de S., Abreu, R. M. G., Henriques, C. A. S., & Araújo, R. F. de. (2026). Uso excesivo de inteligencia artificial en las carreras de contabilidad: riesgos de la dependencia tecnológica en el desarrollo de habilidades analíticas. REVISTA AMBIENTE CONTÁBIL - Universidade Federal Do Rio Grande Do Norte, 18(2), 393–418. https://doi.org/10.21680/2176-9036.2026v18n2ID41738

Número

Vol. 18 Núm. 2 (2026): Jul./Dez.

Sección

Sección 3: Investigación del campo sobre contabilidad (Survey) (S3)

Licencia

Derechos de autor 2026 REVISTA AMBIENTE CONTÁBIL - Universidade Federal do Rio Grande do Norte

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