Tributação e renda: um estudo a respeito do modelo regressivo de tributação indireta no Brasil

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DOI:

https://doi.org/10.21680/2176-9036.2019v11n1ID15604

Palavras-chave:

Tributação indireta. Renda. Regressividade.

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Biografia do Autor

Barbara Aline Felipe Silva, Graduada em Ciências Contábeis - Universidade Federal de Juiz de Fora – campus GV (UFJF/GV).

Graduada em Ciências Contábeis - Universidade Federal de Juiz de Fora – campus GV (UFJF/GV). Endereço: Av. Dr. Raimundo Monteiro Rezende – Centro Governador Valadares, MG, CEP: 35010-177 – telefone: (33) 3301-1000.

Marconi Silva Miranda, Professor do Departamento de Ciências Econômicas – Universidade Federal de Juiz de Fora – campus GV (UFJF/GV).

Professor do Departamento de Ciências Econômicas – Universidade Federal de Juiz de Fora – campus GV (UFJF/GV). Mestre em Estatística Aplicada e Biometria (UFV). Endereço: Av. Dr. Raimundo Monteiro Rezende – Centro Governador Valadares, MG, CEP : 35010-177 – telefone: (33) 3301-1000.

Anderson de Oliveira Reis

Professor do Departamento de Ciências Contábeis da Universidade Federal de Juiz de Fora – Campus Avançado de Governador Valadares (UFJF/GV). Mestre em Administração (UFV).

Endereço: Avenida Doutor Raimundo Monteiro Rezende, Centro, CEP: 35010177 - Governador Valadares, MG – Brasil. Telefone: (33)3301-1000

Elizangela Lourdes de Castro, Professora do Departamento de Ciências Contábeis da Universidade Federal de Juiz de Fora – Campus Avançado de Governador Valadares (UFJF/GV).

Professora do Departamento de Ciências Contábeis da Universidade Federal de Juiz de Fora – Campus Avançado de Governador Valadares (UFJF/GV). Mestre em Ciências Contábeis (FUCAPE/ES). Endereço: Avenida Doutor Raimundo Monteiro Rezende, Centro, CEP: 35010177 - Governador Valadares, MG – Brasil. Telefone: (33)3301-1000.

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Publicado

26-09-2018

Como Citar

SILVA, B. A. F.; MIRANDA, M. S.; REIS, A. de O.; CASTRO, E. L. de. Tributação e renda: um estudo a respeito do modelo regressivo de tributação indireta no Brasil. REVISTA AMBIENTE CONTÁBIL - Universidade Federal do Rio Grande do Norte - ISSN 2176-9036, [S. l.], v. 11, n. 1, 2018. DOI: 10.21680/2176-9036.2019v11n1ID15604. Disponível em: https://periodicos.ufrn.br/ambiente/article/view/15604. Acesso em: 23 nov. 2024.

Edição

v. 11 n. 1 (2019): Jan./Jun.

Seção

Seção 6: Banco de Dados Brutos de Pesquisa (Arquivos suplementares em Excel) S6

Licença

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