Sinal, ruído e complexidade como vetores poéticos na recente videoarte generativa

Resumo

Este artigo investiga práticas recentes de videoarte que empregam recursos de  inteligência artificiai (IA) generativa e aprendizado de máquina, decupando-as sob três vetores poéticos em evidência no campo: tratam-se de eixos de produção que concentram-se em aspectos do sinal, do ruído e da complexidade desses sistemas. Tais noções são estipuladas a partir da análise de obras de interesse e do repertório prévio do campo da videoarte com o qual mantém vínculos, respondendo ainda ao modus operandi de modelos de IA e questões relevantes à “arte computacional”, trabalhadas por Abraham Moles, entre outros. A partir de obras como as de Refik Anadol, Casey Reas e Pierre Huyghe, um debate contrastivo desses eixos de produção é elaborado, de modo a acentuar características distintivas de seu emprego dos modelos de IA, mapeando direções atualmente exploradas. Por fim, reflete-se sobre o papel dos artistas na mediação social dessas tecnologias.