Padrões de metadados de proveniência considerados relevantes pelos pesquisadores no reuso dos dados em COVID-19

Autores

DOI:

https://doi.org/10.21680/2447-7842.2023v9n2ID33832

Palavras-chave:

metadados de proveniência, COVID-19, dados de pesquisa

Resumo

O artigo investiga a percepção de pesquisadores sobre metadados de proveniência necessários para o reúso de dados de pesquisa em COVID-19. A metodologia envolveu uma revisão de fontes bibliográficas e documentais, nacionais e internacionais e a aplicação de um instrumento de coleta de dados. Os resultados revelaram que a maioria dos repositórios que armazenam dados de pesquisa em COVID-19 opta por não adotar os padrões de metadados amplamente reconhecidos pela comunidade científica. Os participantes destacaram a importância de informações claras nos metadados, como tema ou palavras-chave, informações sobre licenças de uso, detalhes sobre os coletores de dados e estratégias de preservação em longo prazo. Os metadados de proveniência atualmente em uso não oferecem robustez necessária para garantir o reúso eficaz dos dados de pesquisa em COVID-19, cruciais para evitar ou responder a outra emergência sanitária.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Viviane Santos de Oliveira Veiga, Fiocruz

Doutora em Ciências - área de concentração: Informação e Comunicação em Saúde pelo Programa de Pós-Graduação em Informação e Comunicação em Saúde/Fiocruz , com período sanduíche em Universidade de Coimbra (2017). Mestre em Ciências - área de concentração: Gestão da Informação e Comunicação em Saúde pela Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca-Fiocruz (2005). Bacharel em Biblioteconomia e Documentação pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (1999). Pesquisadora no Laboratório de Informação Científica e Tecnológica em Saúde, da Fundação Oswaldo Cruz, Editora Associada da Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde (RECIIS). Professora permanente do Programa de Pós-Graduação em Informação e Comunicação em Saúde (PPGICS/ICICT/Fiocruz). Professora convidada no Programa de Pós-Graduação em Saúde da Criança e da Mulher, desde 2016. Atua como professora e coordenadora de módulo no Curso de Especialização em Informação Científica e Tecnológica em Saúde (ICTS/ICICT/Fiocruz) desde 2014. Coordena disciplina eletiva no curso de Especialização em Saúde do Trabalhador e Ecologia Humana (ENSP/Fiocruz). Coordena a Rede de Bibliotecas Fiocruz, a Rede GO FAIR Brasil Saúde e a Rede VODAN BR e o pilar GO TRAIN Brasil. Coordena e participa de grupos de pesquisa em Informação Científica e Tecnológica. Ministra aulas e palestras sobre Fundamentos Teóricos da Informação Científica; Comunicação Científica; Avaliação da Ciência; Ciência Aberta; Acesso Aberto; Dados de Pesquisa; Plano de Gestão de Dados; Princípios FAIR; Repositórios digitais; Data Paper, sistemas de informação; e compartilhamento de dados de pesquisa. E-mail: viviane.veiga@icict.fiocruz.br

Carlos Henrique Marcondes, Universidade Federal Fluminense

Possui graduação em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Federal Fluminense (1978), mestrado em Ciência da Informação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1992) e doutorado em Ciência da Informação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1998). Realizou estágio pós-doutoral na Universidade Carlos III de Madrid, 2011. Professor Titular do Departamento de Ciência da Informação e do PPGCI da Universidade Federal Fluminense e pesquisador 1D do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico e Investigador Colaborador da Universidade Complutense de Madrid. Foi professor visitante da ECI/UFMG de 2019 a 2021. Atualmente é professor credenciado no PPGCI/UFF e no PPG-GOC/ECI/UFMG. Trabalhou em consultorias para o IBICT (Projeto BDTD, 2001), BIREME/OPAS (SCIELO OAI, 2002), CNPq (Programa Prossiga, 2001), IPHAN (Cadastro Nacional de Museus, 2008). É instrutor certificado do Comitê para Documentação Museológica do ICOM. Foi consultor da Rede Web de Museus do Estado do Rio de Janeiro, http://www.museusdoestado.rj.gov.br/rede-web-de-museus/. Foi membro do CTC do IBICT, 2003-2005, É membro do grupo Wikipedia Wiki Educação Brasil, http://www.wikibrasil.org/ e membro do grupo GO FAIR BRASIL SAÚDE, https://portal.fiocruz.br/go-fair-brasil-saude e colaborador do Projeto VODAN-Br, grupo de trabalho sobre proveniência de metadados de pesquisa, https://portal.fiocruz.br/en/vodan-brazil. É autor do livro Datos abiertos enlazados de archivos, bibliotecas y museos en la Web. Barcelona: Editorial UOC, 2018. (EPI scholar). ISBN 978-84-9180-307-2, ver: https://www.e-buc.com/fitxa.php?isbn=978-84-9180-307-2. Tem experiência na área de Ciência da Informação, com ênfase em Organização e representação do Conhecimento em ambientes digitais, atuando principalmente nos seguintes temas: fundamentos teóricos da CI e OC, publicações semânticas, ontologias, tecnologias semânticas e de dados abertos interligados, bibliotecas e museus digitais e interoperabilidade. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0929-8475.

Downloads

Publicado

04-12-2023

Como Citar

ARAUJO, A.; SANTOS DE OLIVEIRA VEIGA, V. .; HENRIQUE MARCONDES, C. Padrões de metadados de proveniência considerados relevantes pelos pesquisadores no reuso dos dados em COVID-19. BiblioCanto, [S. l.], v. 9, n. 2, p. 145–153, 2023. DOI: 10.21680/2447-7842.2023v9n2ID33832. Disponível em: https://periodicos.ufrn.br/bibliocanto/article/view/33832. Acesso em: 30 abr. 2024.

Edição

v. 9 n. 2 (2023): Edição especial: trabalhos apresentados na 14ª ConfOA

Seção

ConfOA - Pecha Kucha

Licença

Copyright (c) 2023 BiblioCanto

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Os trabalhos publicados neste periódico podem ser disponibilizados em Repositórios Institucionais de Acesso Aberto.

Os conteúdos da Revista BiblioCanto estão licenciados sob uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Licença Creative Commons

Qualquer usuário tem direito de:

  • Compartilhar — copiar, baixar, imprimir ou redistribuir o material em qualquer suporte ou formato
  • Adaptar — remixar, transformar, e criar a partir do material para qualquer fim, mesmo que comercial.

De acordo com os seguintes termos:

  • Atribuição — Você deve dar o crédito apropriado, prover um link para a licença e indicar se mudanças foram feitas. Você deve fazê-lo em qualquer circunstância razoável, mas de maneira alguma que sugira ao licenciante a apoiar você ou o seu uso.
  • Sem restrições adicionais — Você não pode aplicar termos jurídicos ou medidas de caráter tecnológico que restrinjam legalmente outros de fazerem algo que a licença permita.