Metodologia para análise de redes de coautoria a partir de fontes de informação que não contemplam metadados padronizados

Autores

DOI:

https://doi.org/10.21680/2447-7842.2024v10n1ID35245

Palavras-chave:

Análise de Redes Sociais, Rede de Coautoria, Corpus, Mendeley, Vosviewer

Resumo

A pesquisa apresenta uma metodologia de Análise de Rede Social (ARS) para Rede de Coautoria de um corpus de documentos científicos sem metadados padronizados e formatos específicos para softwares de ARS, como os disponíveis em bases de dados. Um dos objetivos específicos inclui a Análise de Conteúdo dos documentos. O corpus, com 44 documentos publicados entre 2007 e 2023, foi coletado a partir do currículo na Plataforma Lattes do autor, organizado em diretórios e importado para o software Mendeley, onde metadados dos documentos foram preenchidos e corrigidos. Posteriormente, os metadados foram exportados em formato .bib ou .ris para importação, configuração e visualização da Rede de Coautoria usando o software VosViewer. A Rede de Coautoria apresentou 26 itens entre autores e coautores, organizados em oito clusters, com 57 links e 118 links fortes. Entre as relações mais fortes, estão Marcos de Souza e Fernanda Gomes Almeida do Cluster 1, com 9 pesquisas, destacando temas como Modelagem de Tópicos, Arquitetura da Informação e Gestão de Dados de Pesquisa. O estudo demonstra possibilidades para ARS a partir de outras fontes de informação, além dos metadados fornecidos por bases de dados, ampliando o leque para pesquisas específicas, como identificar a rede de coautoria em diferentes áreas do conhecimento, departamentos, cursos de graduação ou programas de pós-graduação, líderes de grupos de pesquisa, grupos de trabalho de eventos ou em toda uma universidade, entendendo as relações entre clusters.  

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Biografia do Autor

Marcos de Souza, Universidade Federal da Bahia

Professor Adjunto do Instituto de Ciência, Tecnologia e Inovação (ICTI), da Universidade Federal da Bahia (UFBA), na área de Humanidades Digitais e Métodos Computacionais da Pesquisa Social.

Possui a seguinte formação acadêmica: Doutorado em Gestão e Organização do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com foco em Gestão Tecnológica; Mestrado em Cognição e Linguagem pela Universidade Estadual Norte Fluminense (UENF), com ênfase em Pesquisas Interdisciplinares em Comunicação, Educação e Novas Tecnologias da Informação; Pós-graduações em Informática na Educação pelo Instituto Federal do Espírito Santo (IFES), em Docência do Ensino Superior pelo Centro Universitário São Camilo - Espírito Santo (CeUSC), e em Desenvolvimento de Aplicações para WEB pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (CESJF); Graduação em Sistemas de Informação pelo CeUSC.

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Publicado

26-11-2024

Como Citar

SOUZA, M. de. Metodologia para análise de redes de coautoria a partir de fontes de informação que não contemplam metadados padronizados. BiblioCanto, [S. l.], v. 10, n. 1, p. 96–126, 2024. DOI: 10.21680/2447-7842.2024v10n1ID35245. Disponível em: https://periodicos.ufrn.br/bibliocanto/article/view/35245. Acesso em: 21 dez. 2024.

Edição

v. 10 n. 1 (2024)

Seção

Artigos

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