Análisis espacial de la mortalidad en menores de cinco años en Brasil: indicadores sociales y de salud
DOI:
https://doi.org/10.21680/2446-7286.2022v8n3ID26740Resumen
Introducción: Las tasas de mortalidad infantil, en todo el mundo, se configuran como indicadores de la calidad de vida y salud de un país, ya que este público tiene vulnerabilidades y necesidades especiales, asociadas a las condiciones sociales y económicas disponibles para la población. Por lo tanto, es de suma importancia analizar la mortalidad infantil en Brasil y regiones. Objetivo: Evaluar la espacialización del coeficiente de mortalidad en niños de uno a cinco años en Brasil y sus indicadores sociales y de salud. Metodología: Se trata de un estudio ecológico, de tendencia temporal y de correlación espacial realizado en Brasil con la población de niños de 1 a 5 años, utilizando información del Sistema de Información de Mortalidad (SIM / DATASUS). Para el análisis se utilizó Microsoft Excel y el software Statistical Package for the Social Sciences. Se utilizó TerraView para realizar la distribución de la tasa de mortalidad y la dependencia espacial se midió mediante el coeficiente de autocorrelación global de Moran. Resultados: La tasa de mortalidad infantil promedio de los niños de uno a cinco años mostró un perfil decreciente en el período de 2008 a 2015. En 2016, sin embargo, se observó un aumento sustancial de las muertes de niños en el grupo de edad estudiado. Las regiones norte y noreste de Brasil tuvieron las tasas de mortalidad más altas, mientras que los estados del sur y sureste tuvieron menos muertes de niños entre uno y cinco años de edad. Conclusiones: A pesar de la caída de las tasas de mortalidad infantil a lo largo de los años, aún queda un largo camino por recorrer en relación a la disminución de casos, especialmente en las regiones Norte y Nordeste de Brasil. A pesar de los pactos creados por el gobierno y la expansión de los servicios de salud, específicamente la atención primaria, el alto número de muertes en este grupo de edad puede estar relacionado con la disminución de las coberturas de vacunación, así como con el elevado número de factores externos.
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