Influence of decision maker characteristics on representativeness heuristics bias

Authors

DOI:

https://doi.org/10.21680/2176-9036.2020v12n2ID19180

Keywords:

Decision making; Heuristics of Representativeness; Bias

Abstract

Purpose: This research aims to verify the influence of demographic characteristics in the presence of the representativity heuristic and its bias in decision making.

Methodology: This is a deductive, quantitative and descriptive survey. The sample consists of 93 students of accounting sciences from a federal university in southern Brazil. The percentage of responses and Logistic Regression were used for data analysis.

Results: The results indicate that there is balance when analyzing the average of responses, with 49.46% of the responses showing the influence of biases in the representativeness heuristic. In contrast, 50.54% of the cases, rational mechanisms (without bias) supported the decisions. Regarding demographic characteristics, three of the five scenarios presented a significant odds ratio on their influence on the bias decisions of the representativeness heuristic. Among the characteristics, there are the age, gender and semester that the respondent is studying, as the most significant. These results reinforce the importance of paying attention to the presence and use of heuristics and biases when making decisions and the potential consequences, not always pleasant, resulting from them.

Contributions of the Study: This contributes to the literature and practice by demonstrating which demographic characteristics most influenced decision making with the presence of cognitive biases.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Adriano Massa Fernandes, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)

Graduado em Ciências Contábeis pela Universidade Federal de Santa Catarina – UFSC.

Darci Schnorrenberger, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)

Doutor em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina – UFSC. Professor do Programa de Pós-Graduação em Contabilidade - Universidade Federal de Santa Catarina

Rodrigo Rengel, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)

Mestrando em Contabilidade.

References

Bazerman, M. H. (2004). Processo decisório: Para cursos de Administração, Economia e MBAs 5ª ed. Rio de Janeiro: Editora Campus/Elsevier.

Bowditch, J. L.; Buono, A. F. (1992). Elementos de comportamento organizacional. São Paulo: Pioneira.

Brooks, C., Sangiorgi, I., Hillenbrand, C., & Money, K. (2018). Why are older investors less willing to take financial risks?. International Review of Financial Analysis, 56, 52-72.

Bryman, A. (2012). Social research methods. 4 ed. New York: Oxford University Press.

Camerer, C. (2005). Three cheers—psychological, theoretical, empirical—for loss aversion. Journal of Marketing Research, 42(2), 129-133.

Coet, L. J., & McDermott, P. J. (1979). Sex, instructional set, and group make-up: Organismic and situational factors influencing risk-taking. Psychological Reports, 44(3_suppl), 1283-1294.

Dawson, R. (1994). Decisões certas e seguras sempre!. Rio de Janeiro: Editora Campus.

Dohmen, T., Falk, A., Huffman, D., Sunde, U., Schupp, J., & Wagner, G. G. (2011). Individual risk attitudes: Measurement, determinants, and behavioral consequences. Journal of the European Economic Association, 9(3), 522-550.

Fagundes, E. (2019). Tolerância ao risco dos usuários: uma análise na tomada de decisões nos campos pessoal e organizacional. Dissertação Programa de Pós-Graduação em Contabilidade pela Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis – SC, Brasil.

Fagundes, E., Schnorremberger, D., & Lunkes, R. J. (2018). Aversão ao risco na tomada de decisões organizacionais: análise da literatura e oportunidades de pesquisa. Revista de Contabilidade do Mestrado em Ciências Contábeis da UERJ, 23(2), 19-36.

Fávero, L. P.; Belfiore, P.; Takamatsu, R. T.; Suzart, J. (2014). Métodos Quantitativos com o Stata. Rio de Janeiro: Elsevier.

Francis, B., Hasan, I., Park, J. C., & Wu, Q. (2015). Gender differences in financial reporting decision making: Evidence from accounting conservatism. Contemporary Accounting Research, 32(3), 1285-1318.

French, S. (2009). Conceitos-chave em filosofia. Porto Alegre: Artmed.

Geetha, S. N., & Selvakumar, M. M. (2016). An analysis on the factors influencing risk tolerance level of individual investors. International Journal of Business Excellence, 9(2), 253-264.

Grable, J. E. (2000). Financial risk tolerance and additional factors that affect risk taking in everyday money matters. Journal of Business and Psychology, 14(4), 625-630.

Grable, J. E., & Joo, S. H. (2004). Environmental and biophysical factors associated with financial risk tolerance. Journal of Financial Counseling and Planning, 15(1).

Gray, D. E. (2012). Pesquisa no mundo real. Porto Alegre: Penso Editora.

Hallahan, T. A., Faff, R. W., & McKenzie, M. D. (2004). An empirical investigation of personal financial risk tolerance. FINANCIAL SERVICES REVIEW-GREENWICH-, 13(1), 57-78.

Hammond, J. S., Keeney, R. L., & Raiffa, H. (2017). Decisões inteligentes: como avaliar alternativas e tomar a melhor decisão. Alta Books Editora.

Jiambalvo, J. (2009). Contabilidade Gerencial. 3ª ed. Rio de Janeiro: LTC.

Kahneman, D. (2003). A perspective on judgment and choice: mapping bounded rationality. American psychologist, 58(9), 697.

Kahneman, D. (2012). Rápido e devagar. Duas formas de pensar. Rio de Janeiro: Objetiva.

Leonard, N. H., Scholl, R. W., & Kowalski, K. B. (1999). Information processing style and decision making. Journal of Organizational Behavior: The International Journal of Industrial, Occupational and Organizational Psychology and Behavior, 20(3), 407-420.

Lima Filho, R. N., & Bruni, A. L. (2013). Quanto mais faço, mais erro? Uma análise sobre a presença de vieses cognitivos em julgamentos sobre orçamento. Revista Base (Administração e Contabilidade) da UNISINOS, 10(3).

Lucena, I. F. O., Gomes, L. F. O., Ferreira, P. S., & Lucena, W. G. L. (2011). Finanças Comportamentais: Um Estudo Com Profissionais Da Área Da Saúde Diante Da Aversão À Perda Financeira. Veredas Favip-Revista Eletrônica de Ciências, 4(1), 104-121.

Luppe, M. R., & Angelo, C. F. (2010). As decisões de consumo e a heurística da ancoragem: uma análise da racionalidade do processo de escolha. RAM. Revista de Administração Mackenzie, 11(6).

Marconi, M. A.; Lakatos, E. M. (2015). Metodologia do trabalho científico. 7ª. ed. São Paulo: Atlas.

Martins, G. D. A.; Theóphilo, C. R. (2009). Metodologia da investigação cientifica. São Paulo: Atlas.

Matsushita, K. (1993). Administração, Decisões e Responsabilidade: Série ideias e propostas. Brasília: Edição Sebrae.

Maxfield, S., Shapiro, M., Gupta, V., & Hass, S. (2010). Gender and risk: women, risk taking and risk aversion. Gender in Management: An International Journal, 25(7), 586-604.

Meier-Pesti, K., & Goetze, E. (2005). Masculinity and femininity as predictors of financial risk-taking: Evidence from a priming study on gender salience. ACR European Advances.

Montinari, N., & Rancan, M. (2013). Social preferences under risk: the role of social distance (No. 2013-050). Jena Economic Research Papers.

Prodanov, C. C.; Freitas, E. C. (2013). Metodologia do trabalho científico: métodos e técnicas da pesquisa e do trabalho acadêmico. 2ª ed. Editora Feevale.

Ramiah, V., Zhao, Y., Moosa, I., & Graham, M. (2016). A behavioural finance approach to working capital management. The European Journal of Finance, 22(8-9), 662-687.

Rogers, P., Favato, V., & Securato, J. R. (2008). Efeito educação financeira no processo de tomada de decisões em investimentos: um estudo a luz das finanças comportamentais. In II Congresso ANPCONT-Associação Nacional dos Programas de Pós-Graduação em Ciências Contábeis, Salvador/BA.

Ross, G. D., Dala Nora, B., & Milani, B. (2015). Aversão ao risco em profissionais do setor financeiro. Revista de Administração da Universidade Federal de Santa Maria, 8.

Shepherd, D. A., Williams, T. A., & Patzelt, H. (2015). Thinking about entrepreneurial decision making: Review and research agenda. Journal of management, 41(1), 11-46.

Simon, H. A. (1979). Comportamento Administrativo: Estudo dos processos decisórios nas organizações administrativas. 3ª ed. Rio de Janeiro: FGV.

Souza, M. L. (2017). Finanças comportamentais: um estudo das publicações no Enanpad no período de 2003 a 2013. Conhecimento Interativo, 11(1), 59-74.

Stoner, J. A. F; Freeman, R. E. (1994). Administração. 5ª ed. Rio de Janeiro: PHB.

Sung, J., & Hanna, S. D. (1996). Factors related to risk tolerance. Financial counseling and planning, 7.

Tan, H. T., & Yates, J. F. (1995). Sunk cost effects: The influences of instruction and future return estimates. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 63(3), 311-319.

Thaler, R. H.; Sunstein, C. R. (2009). Nudge. O empurrão para a escolha certa. Rio de Janeiro: Elsevier.

Tonetto, L. M., Renck, P. B., & Stein, L. M. (2012). Cognição, Design e Consumo: A racionalidade limitada na tomada de decisão. Estudos em Design, 20(2).

Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. science, 185(4157), 1124-1131.

Viscusi, W. K., Magat, W. A., & Huber, J. (1987). An investigation of the rationality of consumer valuations of multiple health risks. The RAND journal of economics, 465-479.

Yao, J., & Li, D. (2013). Bounded rationality as a source of loss aversion and optimism: A study of psychological adaptation under incomplete information. Journal of Economic Dynamics and Control, 37(1), 18-31.

Published

01-07-2020

How to Cite

MASSA FERNANDES, A.; SCHNORRENBERGER, D.; RENGEL, R. Influence of decision maker characteristics on representativeness heuristics bias. REVISTA AMBIENTE CONTÁBIL - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, [S. l.], v. 12, n. 2, p. 298–317, 2020. DOI: 10.21680/2176-9036.2020v12n2ID19180. Disponível em: https://periodicos.ufrn.br/ambiente/article/view/19180. Acesso em: 3 jul. 2024.

Issue

Section

Section 3: Research of Field on Accounting (Survey) (S3)