Big data em periódicos da área de Ciência da Informação

uma abordagem voltada para a ciência aberta e a ciência de dados

Autores

  • Nivaldo Calixto Ribeiro Universidade Federal de Lavras

DOI:

https://doi.org/10.21680/2447-0198.2020v4n1ID22452

Palavras-chave:

Big data. Ciência de dados. Ciência Aberta.

Resumo

Objetivou-se neste artigo analisar como têm sido abordadas as temáticas: big data e a ciência aberta em periódicos da área de Ciência da Informação. Trata-se de uma pesquisa bibliográfica baseada em artigos de periódicos científicos sobre os temas big data e a ciência aberta. Foram analisados artigos de 21 periódicos especializados na área de Ciência da Informação, sendo 3 com classificação Qualis A1, 3 como A2 e 15 títulos como B1, quadriênio 2013-2016. A coleta de dados foi realizada por meio de pesquisa na opção de busca das páginas oficiais dos periódicos selecionados, para período de 2000 a 2019. Foi utilizado como estratégia de busca o termo big data  e foram recuperados 88 artigos.  Do total de artigos recuperados sobre o big data, 6 o tratam no contexto da ciência de dados e 13, com lentes voltadas para a ciência aberta. Os demais artigos foram desconsiderados. Concluiu-se que 2019 e 2016 foram os anos em que houve mais publicações sobre os temas. Com esse estudo, observou-se o espaço que as temáticas vem ganhando em periódicos da área de Ciência da Informação.

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Referências

ARAÚJO JÚNIOR, R. H. de; SOUSA, R. T. B. Estudo do ecossistema de Big Data para conciliação das demandas de acesso, por meio da representação e organização da informação. Ciência da Informação, Brasília, DF, v. 45, n. 3, set./dez. 2016. Disponível em: http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/4057. Acesso em: 17 ago. 2020.

BERTIN, P. R. B. et al. A Política de Governança de Dados, Informação e Conhecimento da Embrapa como mecanismo para a gestão de dados de pesquisa agropecuários. Liinc em Revista, Rio de Janeiro, v. 15, n. 2, p. 194-204, nov. 2019. DOI: https://doi.org/10.18617/liinc.v15i2.4798. Disponível em: http://revista.ibict.br/liinc/article/view/4798. Acesso em: 17 ago. 2020.

BUFREM, L. S. et al. Produção Internacional Sobre Ciência Orientada a Dados: análise dos termos Data Science e E-Science na Scopus e na Web of Science. Informação & Informação, Londrina, v. 21, n. 2, p. 40-67, maio/ago. 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n2p40. Disponível em: http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/26543/20114. Acesso em: 17 ago. 2020.

CALDAS, C. O. L.; CALDAS, P. N. L. Estado, democracia e tecnologia: conflitos políticos e vulnerabilidade no contexto do big-data, das fake news e das shitstorms. Perspectiva em Ciência da Informação, Belo Horizonte , v. 24, n. 2, p. 196-220, abr./jun. 2019. DOI: https://doi.org/10.1590/1981-5344/3604. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-99362019000200196&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 17 ago. 2020.

CARVALHO, J. Saiba o que é Qualis Capes e quais os periódicos da CI com essa classificação. Biblioo Cultural, [S.l.], 3 mar. 2017. Disponível em: https://biblioo.cartacapital.com.br/saiba-o-que-e-qualis-capes/. Acesso em: 17 ago. 2020.

COSTA, M. M.; CUNHA, M. B. A literatura internacional sobre e-science nas bases de dados LISA e LISTA. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, Florianópolis, v. 20, n. 44, p. 127-144, set./dez. 2015. ISSN 1518-2924. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518-2924.2015v20n44p127. Acesso em: 17 ago. 2020.

CURTY, R. G.; SERAFIM, J. S. A formação em ciência de dados: uma análise preliminar do panorama estadunidense. Informação & Informação, Londrina, v. 21, n. 2, p. 307–331, maio/ago. 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n2p307. ISSN 1981-8920. Disponível em: http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/27945. Acesso em: 17 ago. 2020.

DANIEL, B. K. Big Data e ciência de dados: uma revisão crítica de questões para a pesquisa educacional. Tradução Mirtes Dâmares Santos de Almeida Maia e Danilo Garcia da Silva. PerCursos, Florianópolis, v. 21, n. 45, p. 80 - 103, jan./abr. 2020. DOI: 10.5965/1984724621452020080. Disponível em: https://www.periodicos.udesc.br/index.php/percursos/article/view/1984724621452020080. Acesso em: 9 dez. 2020.

GUTIERREZ, M. A. Ciência de dados e inteligência artificial em medicina. Journal of Health Informatics, v. 11, n. 4, p. 1-2, out./dez. 2019. Disponível em: http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php/jhi-sbis/article/viewFile/746/375. Acesso em: 17 ago. 2020.

HARRIS, C. G. Applying human computation methods to information science. 2013. 209 f. Thesis (Doctor of Philosophy) - University of Iowa, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.17077/etd.6kebet6l. Acesso em: 17 ago. 2020.

HEY, T.; TREFETHEN, A. E. Cyberinfrastructure for e-Science. Science, London, v. 308, n. 5723, p. 817-821, maio 2005. Disponível em: https://science.sciencemag.org/content/308/5723/817/tab-article-info. Acesso em: 12 fev. 2020.

MANSELL, R. Open collaboration for social problem solving: converging or diverging norms of governance authority?. Liinc em revista, Rio de Janeiro, v. 10, n. 2, p. 451-459, nov. 2014. Disponível em: http://revista.ibict.br/liinc/article/view/3594/3073. Acesso em: 17 ago. 2020.

MARÍN-ARRAIZA, P. Multimodalidade na publicação científica ampliada: considerações semióticas e modelo de representação. Orientadora: Silvana Aparecida Borsetti Gregorio Vidotti. 2019. 189 f. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) – Faculdade de Filosofia e Ciências - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Marília, 2019. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/handle/11449/191491. Acesso em: 2 set. 2020.

MORAES, L. L.; KAFURE, I. Bibliometria e ciência de dados: um exemplo de busca e análise de dados da Web of Science (WoS). RDBCI: Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação, Campinas, SP, v. 18, p. e020016, jun. 2020. DOI: https://doi.org/10.20396/rdbci.v19i0.8658521.ISSN. ISSN: 1678-765X.

MORETTIN, P. A; SINGER, J. M. Introdução à Ciência de Dados: fundamentos e Aplicações. São Paulo: USP, 2020. Disponível em: https://www.ime.usp.br/~jmsinger/MAE0217/cdados2020mai14.pdf. Acesso em: 17 ago. 2020.

PONTIKA, N. et al. Fostering Open Science to Research using a Taxonomy and an eLearning Portal. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE TECHNOLOGIES AND DATA DRIVEN BUSINESS, 15., 2015, Graz. Anais [...]. Graz, Áustria: The Autors, out. 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.1145/2809563.2809571. Disponível em: http://oro.open.ac.uk/44719/. Acesso em: 17 ago. 2020.

PORTO, F.; ZIVIANI, A. Ciência de Dados. 2014. Disponível em: https://www.lncc.br/~ziviani/papers/III-Desafios-SBC2014-CiD.pdf. Acesso em: 17 ago. 2020.

RAUTENBERG, S.; CARMO, P. R. Big data e Ciência de dados. Brazilian Journal of Information Science: research trends, Marília, v. 13, n. 1, p. 56-67, mar. 2019. DOI: https://doi.org/10.36311/1981-1640.2019.v13n1.06.p56. ISSN: 1981-1640. Disponível em: http://www2.marilia.unesp.br/revistas/index.php/bjis/article/view/8315. Acesso em: 14 jul. 2020.

RIBEIRO, N. C.; OLIVEIRA, D. A. Universidades públicas federais brasileiras. Múltiplos Olhares em Ciência da Informação, v. 9, n. 2, 2019. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/moci/article/view/19184. Acesso em: 2 set. 2020.

RIBEIRO, N. C.; OLIVEIRA, D. A.; ARAÚJO, R. F. Conjecturas da Ciência Aberta na contemporaneidade do Big data. BIBLOS, [S.l.], v. 33, n. 2, p. 163-179, jul./dez. 2019. ISSN 2236-7594. Disponível em: https://periodicos.furg.br/biblos/article/view/9648/7280. Acesso em: 2 set. 2020. Doi: https://doi.org/10.14295/biblos.v33i2.9648.

RODRIGUES, F.; SANT’ANA, R. C.; FERNEDA, E. Análise do processo de recuperação de conjuntos de dados em repositórios governamentais. InCID: Revista de Ciência da Informação e Documentação, Ribeirão Preto, v. 6, n. 1, p. 38-56, mar./ago. 2015. DOI: 10.11606/issn.2178-2075.v6i1p38-56. ISSN Eletrônico: 2178-2075. Disponível em: http://www.revistas.usp.br/incid/article/view/73496. Acesso em: 14 jul. 2020.

SANT'ANA, R. C. G. Ciclo de vida dos dados e o papel da ciência da informação. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 14., 2013, Florianópolis. Anais [...]. Florianópolis: UFSC, 2013. ISBN 978-85-65044-06-6. Disponível em: http://enancib2013.ufsc.br/index.php/enancib2013/XIVenancib/paper/viewFile/284/319. Acesso em: 17 ago. 2020.

SEMELER, R.; PINTO, L. Os diferentes conceitos de dados de pesquisa na abordagem da biblioteconomia de dados. Ciência da Informação, Brasília, DF, v. 48, n. 1, p. 113-129, jan./abr. 2019. Disponível em: http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/4461. Acesso em: 2 set. 2020.

SHINTAKU, M.; DUQUE, C.; SUAIDEN, E. Analise da adesão às tendências da Ciência pelos repositórios institucionais brasileiros. InCID: Revista de Ciência da Informação e Documentação, Ribeirão Preto, v. 6, n. 2, p. 148-169, 2 out. 2015. DOI: https://doi.org/10.11606/issn.2178-2075.v6i2p148-169. Disponível em: http://www.revistas.usp.br/incid/article/view/89191. Acesso em: 14 jul. 2020.

SILVA, R. D. R. Big data e ciência de dados: como transformar dados em conhecimento. In: PESQUISAR, 8., 2019, Aparecida de Goiânia. Anais [...]. Aparecida de Goiânia: UNIFAN, 2019. ISSN 2447-2239. Disponível em: http://www.unifan.edu.br/unifan/aparecida/?page_id=2776. Acesso em: 2 set. 2020.

SOUZA, R. R.; ALMEIDA, M. B.; BARACHO, R. M. A. Ciência da Informação em transformação: big data, nuvens, redes sociais e web semântica. Ciência da Informação, Brasília, DF, v. 42 n. 2, p.159-173, maio/ago. 2013. Disponível em: http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/1379. Acesso em: 17 jan. 2020.

VAN REENEN, Johann. Open access and connectedness: stimulating unexpected innovation through the use of institutional open archives. Ciência da Informação, Brasília, DF, v. 35, n. 2, p. 17-26, maio/ago. 2006. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-19652006000200003. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-19652006000200003&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 3 set. 2020.

VICTORINO, M. de C. et al. Uma proposta de ecossistema de big data para a análise de dados abertos governamentais conectados. Informação & Sociedade: Estudos, João Pessoa, v. 27, n. 1, p. 225-252, jan./abr. 2017. DOI: https://doi.org/10.22478/ufpb.1809-4783.2017v27n1.29299. Disponível em: https://periodicos.ufpb.br/index.php/ies/article/view/29299. Acesso em: 14 jul. 2020.

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Publicado

15-12-2020

Como Citar

RIBEIRO, N. C. Big data em periódicos da área de Ciência da Informação: uma abordagem voltada para a ciência aberta e a ciência de dados. Revista Informação na Sociedade Contemporânea, [S. l.], v. 4, p. e22245, 2020. DOI: 10.21680/2447-0198.2020v4n1ID22452. Disponível em: https://periodicos.ufrn.br/informacao/article/view/22452. Acesso em: 5 nov. 2024.

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