Inteligencia Artificial aplicada a la Gestión del Conocimiento
estructurando una IA responsable en Petrobras
DOI:
https://doi.org/10.21680/2447-0198.2026v10n1ID42163Palabras clave:
gestión del conocimiento, inteligencia artificial, inteligencia artificial responsable, gobernanzaResumen
Este artículo aborda la sinergia entre la Inteligencia Artificial (IA), especialmente la IA Generativa (GenIA), y la Gestión del Conocimiento (GC), destacando el conocimiento como un factor clave de producción y un activo intangible, crucial para la innovación y la transformación digital. El objetivo es presentar y analizar cómo Petrobras ha enfrentado el desafío de aplicar la IA en sus procesos de GC. El estudio utilizó una metodología de estudio de caso, con Petrobras como unidad de análisis. Los procedimientos metodológicos incluyeron el análisis de informes internos, informes de exploración (investigación de mercado) y consultorías externas, el examen de la documentación para la contratación de la solución para la iniciativa, discusiones con miembros del Equipo de GC e investigación bibliográfica. Los resultados indican que, después de la experimentación interna y el mapeo internacional de soluciones, se definieron 42 requisitos de negocio en 13 dimensiones para la solución de IA que satisfacen las necesidades de la empresa. La viabilidad económica de este tipo de iniciativa quedó demostrada por el ahorro de tiempo proyectado en la recuperación de información (estimado en 30 minutos por día por empleado). Además, se estableció una estructura de gobernanza basada en IA Responsable. En conclusión, el estudio destaca un proceso estructurado de transformación digital, lo que refuerza la idea de que el éxito de la IA en la gestión de conocimiento depende de una gobernanza sólida y de la indispensable valoración del factor humano para mitigar riesgos y maximizar el capital intelectual.
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