Argumentação e (im)polidez em comentários avaliativos acadêmicos: o uso da inteligência artificial no ajuste de sentidos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.21680/1517-7874.2025v27n1ID38961

Resumen

El fenómeno de la (im)polidez como estrategia de argumentación permite pensar en maneras de orientar un punto de vista (PDV) y tratar los sentidos. Vinculado a las condiciones de producción del acto amenazante de la cara del oyente, este fenómeno puede ser una vía para comprender la realidad, centrado en una dimensión argumentativa intrínseca en los estudios del texto y del discurso. En este estudio, nuestro objetivo es analizar la emergencia de la (im)polidez en el comentario evaluativo académico como un mecanismo de activación del PDV crítico y patémico, además de la intensificación de la fuerza de la (im)polidez, utilizando como herramienta un modelo de inteligencia artificial GPT (Generative Pre-trained Transformer). El corpus está compuesto por un "comentario evaluativo" referente a la desaprobación de un artículo académico, situación que involucra prácticas apreciativas y la movilización de PDV con frecuentes tensiones entre la crítica empática y la agresiva. Partimos de la descripción y contextualización de este género de la esfera académica para probar un chatbot, observando las estrategias de nivelación de (im)polidez en la orientación del PDV a partir de versiones originadas de comandos (prompts) de los investigadores. Los resultados de los análisis de las versiones demuestran el uso de la herramienta como una técnica innovadora en la generación de discursos derivados y/o para la ampliación o mantenimiento de la orientación argumentativa en el texto.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Evandro de Melo Catelão, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Professor do ensino superior na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Doutor em Letras pela Universidade Federal do Paraná e pós-doutorando na Università di Torino, Itália. O estudo faz parte de projeto pós-doutoral também financiado pela Secretaria de Ciência, Tecnologia e Ensino Superior, Confap-Mobility Italy, Fundação Araucária e CNPq.

Jessica Oliveira Fernandes, Universidade Federal do Ceará

Doutora em Linguística, Universidade Federal do Ceará. Membro do grupo de estudos Protexto/UNILAB. 

Ilaria Cennamo, Università di Torino

Doutora em ciências da linguagem, especialista em tradução. Docente de língua francesa e tradução no departamento de ciências econômico-sociais e matemáticas-estatísticas da Universidade de Torino.

Publicado

22-08-2025

Cómo citar

DE MELO CATELÃO, Evandro; OLIVEIRA FERNANDES, Jessica; CENNAMO, Ilaria. Argumentação e (im)polidez em comentários avaliativos acadêmicos: o uso da inteligência artificial no ajuste de sentidos. Revista do GELNE, [S. l.], v. 27, n. 1, p. e38961, 2025. DOI: 10.21680/1517-7874.2025v27n1ID38961. Disponível em: https://periodicos.ufrn.br/gelne/article/view/38961. Acesso em: 5 ene. 2026.

Número

Sección

Dossiê temático: Linguística Textual brasileira: uma homenagem à Profa. Dra. Mônica Magalhães Cavalcante