O uso da inteligência artificial generativa na pesquisa e escrita acadêmica:
aplicações, ferramentas e questões éticas
DOI:
https://doi.org/10.21680/2447-0198.2026v10n1ID42709Palavras-chave:
inteligência artificial generativa, pesquisa científica, escrita acadêmica, desafios éticosResumo
Introdução: Ferramentas de inteligência artificial, especialmente aquelas baseadas em modelos generativos, têm sido progressivamente incorporadas às práticas de pesquisa e escrita científica. Objetivo: Apresentar algumas dessas ferramentas, suas possíveis aplicações e implicações éticas. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa de abordagem qualitativa e natureza bibliográfica, cuja análise foi realizada a partir de um corpus composto por treze estudos selecionados. Resultados: Os dados indicam aplicações relacionadas ao planejamento da pesquisa, revisão e edição do texto, busca e organização da literatura, assim como a análise e síntese de dados. As implicações éticas apontam para uma possível redução progressiva da participação humana na escrita científica, múltiplas mudanças no estilo de escrita, com uso excessivo de palavras-chave preferidas pelas ferramentas, acompanhada pela perda gradual da construção autoral do texto. Além disso, observa-se o risco de empobrecimento da profundidade analítica dos conteúdos, da síntese crítica e, consequentemente, de uma diminuição no potencial de geração de novas descobertas científicas. Conclusão: Destaca-se a necessidade da utilização equilibrada, ética e transparente dessas ferramentas, assim como a implementação de processos formativos adequados para o fortalecimento de novas práticas que envolvam a preservação da autoria e a responsabilidade intelectual.
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