Co-authorship networks of brazilian scientific production in the area of stem cells
a study including the period 2001-2020
DOI:
https://doi.org/10.21680/2447-0198.2022v6n0ID27743Keywords:
social network, joint authorship, scientific productivityAbstract
This work aims to analyze the co-authorship network of Brazilian scientific production around stem cells, from 2001 to 2020. This is a longitudinal, quantitative and descriptive research, based on the analysis of social networks, with the co-occurrence of authors as the unit of measurement and, the unit of analysis, the citing author. The results present the metrics of scientific production and networks referring to the largest component of each co-authorship network, from the four sub-periods analyzed: 2001-2005, 2006-2010, 2011-2015 and 2016-2020. Finally, it is inferred that the growing production of studies in stem cells, in Brazil, and the increase in the co-authorship network in the analyzed periods were leveraged due to the increase in the number of authors and the actions promoted by the Ministry of Health, in partnership with the Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). As future analysis perspectives, this work intends to identify the most relevant authors, the predominant areas and subjects of study and the temporal evolution of stem cell research in Brazil.
Downloads
References
ARAGÃO, M. A. do C.; BEZERRA, F. T. G. Brasil e as pesquisas com células-tronco: visão geral. Revista da Biologia, v. 9, n. 1, p. 12-15. 2012. DOI: http://dx.doi.org/10.7594/revbio.09.01.03. Disponível em: https://www.revistas.usp.br/revbiologia/article/view/108727/107150. Acesso em: 13 dez. 2017.
BRASIL. Ministério da Saúde. Departamento de Ciência e Tecnologia. Fomento às pesquisas em terapia celular e células-tronco no Brasil. Revista de Saúde Pública, v. 44, n. 4, p. 763-764, 2010. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S0034-89102010000400022. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rsp/a/XxGd4Y4565zZc786k8HHsCK/?lang=pt#. Acesso em: 4 out. 2021.
FAVERO, L. P.; BELFIORE, P. Manual de Análise de Dados: estatística e modelagem multivariada com Excel, SPSS e Stata. Rio de Janeiro: Elservier, 2017.
FISCHBACH, K.; PUTZKE, J.; SCHODER, D. Co-authorship networks in electronic markets research. ElectronicMarkets, v. 21, n. 1, p. 19-40, 2011. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s12525-011-0051-5. Disponível em: http://www.electronicmarkets.org/fileadmin/user_upload/doc/Issues/Volume_21/Issue_01/V21I1_Co-authorship_networks_in_electronic_markets_research.pdf. Acesso em: 4 out. 2021.
FREEMAN, L. C. Centrality in Social Networks: Conceptual Clarification. Social Networks. Netherlands: Lehigh university. Department of Social Relations, Price Hall. v. 1, p. 215-239, 1978. Disponível em: https://www.cin.ufpe.br/~rbcp/taia/Freeman1979-centrality.pdf. Acesso em: 4 out. 2021.
GOLBECK, J. Network Structure and Measures. In: GOLBECK, J. Analyzing the Social Web, 2013. p. 25–44. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/b978-0-12-405531-5.00003-1. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780124055315000031?via%3Dihub. Acesso em: 30 dez. 2021.
GUIMARÃES, T. de A. et al. A rede de programas de pós-graduação em administração no Brasil: análise de relações acadêmicas e atributos de programas. Rev. Adm. Contemp., Curitiba, v. 13, n. 4, p. 564-582, out./dez. 2009. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S1415-65552009000400004. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-65552009000400004&lng=pt&nrm=iso. Acesso em: 7 jan. 2019.
KOSEOGLU, M. A. Growth and structure of authorship and co-authorship network in the strategic management realm: evidence from the Strategic Management Journal. BRQ Business Research Quarterly, v. 19, p. 153-170, July/Sept. 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.brq.2016.02.001. Disponível em: https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2340943616300019?token=23A0527E6304830EC61E0BD33A81D5CC40E10F9EB321735848D0391F76553599882320D46FCAE3169A49A0B6CC5E6E01&originRegion=us-east-1&originCreation=20220518145000. Acesso em: 2 out. 2021.
KUMAR, S. Co-authorship networks: a review of the literature. Aslib Journal of Information Management, Kuala Lumpur, Malaysia. v. 67, n. 1, p. 55-73, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.1108/AJIM-09-2014-0116. Disponível em: https://primo.qatar-weill.cornell.edu/permalink/974WCMCIQ_INST/1e7q4lh/cdi_proquest_journals_2080876697. Acesso em: 18 out. 2021.
LI, Ling-Li et al. Global stem cell research trend: Bibliometric analysis as a tool for mapping of trends from 1991 to 2006. Scientometrics, v. 80, n. 1, p. 39-58, 2009. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s11192-008-1939-5. Disponível em: http://dns2.asia.edu.tw/~ysho/YSHO-English/Research%20Group/Wang%20MH/Scientometrics80,%2039.pdf. Acesso em: 13 dez. 2013.
LIMA, M. Y. de. Coautoria na produção científica do PPGGeo/UFRGS: uma análise de redes sociais. Ciência da Informação, Brasília, v. 40, n. 1, p. 38-51, abr. 2011. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-19652011000100003. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ci/a/wQMNJQWRxJBZwPCtttdXqDJ/?format=pdf&lang=pt. Acesso em: 7 jan. 2019.
LOPES, C. R. S. AnCo-REDES_modelo para análise cognitiva com base em redes semânticas: uma aplicação a partir da abordagem estrutural das representações sociais. 2014. 151 f. Tese (Doutorado Multi-institucional e Multidisciplinar em Difusão do Conhecimento). – Universidade Federal da Bahia, Salvador, 2014. Disponível em: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/17751. Acesso em: 2 out. 2021.
MACHADO, R. das N.; VARGAS-QUESADA, B.; LETA, J. Intellectual structure in stem cell research: exploring Brazilian scientific articles from 2001 to 2010. Scientometrics, v. 106, n. 2, p. 525-537, 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s11192-015-1793-1. Acesso em: 9 jan. 2022.
NASCIMENTO, J. O. do; PEREIRA, H. B. de B.; MORET, M. A. Grafos e Teoria de Redes: uma análise do Ensino de Física Brasileiro no período 1972-2006 por meio de cliques de palavras-chave. REVISTA CEREUS, v. 10, n. 2, 4 ago. 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.18605/2175-7275/cereus.v10n2p315-339. Disponível em: http://ojs.unirg.edu.br/index.php/1/article/view/2278/675. Acesso em: 9 jan. 2022.
NEWMAN, M. E. J. Coauthorship networks and patterns of scientific collaboration. Proceedings of the National Academy of Sciences, v. 101, n. 1, p. 5200-5205, Apr. 2004. DOI: http://dx.doi.org/10.1073/pnas.0307545100. Disponível em: https://www.pnas.org/doi/epdf/10.1073/pnas.0307545100. Acesso em: 20 jan. 2018.
OLIVEIRA JUNIOR, E. Q. A ética médica, a bioética e os procedimentos com células-tronco hematopoéticas. Revista Brasileira de Hematologia e Hemoterapia, v. 31, supl. 1, p. 157-164. maio 2009. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S1516-84842009005000040. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rbhh/a/S8PqwSL8DypXMyRfLNDfcVq/?format=pdf&lang=pt. Acesso em: 2 jan. 2022.
OTTE, E.; ROUSSEAU, R. Social Network Analysis: a powerful strategy, also for the information sciences. Journal of Information Science, v.28, n. 6 p. 441-453, 2002. Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/016555150202800601. Acesso em: 11 maio 2010.
PANIAGUA LÓPES, J. A. Curso de análisis de redes sociales: metodología y estudios de caso. Granada: Editoral Universidad de Granada, 2012.
PRICE, D. S. Little science, big science. New York: Columbia University Press, 1963. 136 p.
REDE NACIONAL DE TERAPIA CELULAR (RNTC). Disponível em: http://www.rntc.org.br/centros-de-tecnologia-celular.html. Acesso em: 23 dez. 2021
SAMPAIO, R. B. et al. A colaboração científica na pesquisa sobre coautoria: um método baseado na análise de redes. Perspectivas em Ciência da Informação, [s.l.], v. 20, n. 4, p. 79-92, dez. 2015. ISSN 19815344. Disponível em: http://portaldeperiodicos.eci.ufmg.br/index.php/pci/article/view/2447. Acesso em: 29 dez. 2021.
SAMPAIO, R. B. As estruturas globais e regionais do campo de pesquisa, desenvolvimento e inovação das doenças negligenciadas leishmaniose e tuberculose sob a ótica das redes complexas. 2015. 216 f. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) – Faculdade de Ciência da Informação da Universidade de Brasília. Brasília, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.26512/2015.07.T.19126. Disponível em: https://repositorio.unb.br/handle/10482/19126. Acesso em: 27 mar. 2019.
SILVA, M. M. da., REGIS, H. P. Perspectiva histórica da análise de redes sociais. In: BASTOS, A. V. R.; LOIOLA, E.; REGIS, H. P. (org.). Análise das redes sociais em contextos organizacionais. Salvador: EDUFBA, 2015. p. 23-39.
WANDERLEY, A. J. et al. Identificando correlações entre métricas de Análise de Redes Sociais e o h-index de pesquisadores de Ciência da Computação. In: BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BRASNAM), 3., 2014, Brasília. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2014. p. 45-56. ISSN 2595-6094. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/brasnam/article/view/6802/6695. Acesso em: 18 dez. 2021.
ZHAO, D.; STROTMANN, A. Intellectual structure of stem cell research: a comprehensive author co-citation analysis of a highly collaborative and multidisciplinary field. Scientometrics, v. 87, p. 115 – 113, Apr. 2011. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s11192-010-0317-2. Disponível em: https://pure.knaw.nl/ws/portalfiles/portal/479068/2011_Gurney_T_Scientometrics_91_2.pdf. Acesso em: 5 maio 2020.
ZORZANELLI, R. T. et al. Pesquisa com células-tronco no Brasil: a produção de um novo campo científico. História, Ciências, Saúde – Manguinhos, Rio de Janeiro, v. 24, n. 1, p. 129-144. jan./mar. 2017. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S0104-59702016005000026. Disponível em: https://www.scielo.br/j/hcsm/a/HpHtsFVjQLN8RTVBFWzzZMh/?format=pdf&lang=pt. Acesso em: 18 ago. 2019.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Raymundo das Neves Machado, Gillian Leandro de Queiroga Lima
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
Os autores manterão seus direitos autorais e garantirão à revista o direito de primeira publicação de seu trabalho, que estará simultaneamente sujeito à Licença Internacional Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0). Os usuários podem ler, baixar, copiar, distribuir, imprimir, buscar ou enlaçar os artigos completos desta revista, sem a necessidade de requerer permissão ao editor ou ao autor, desde que seu autor e sua primeira publicação sejam indicados. A licença não permite usos comerciais dos artigos publicados.
Os autores podem adotar outros contratos de licença não exclusivos para a distribuição da versão da obra publicada (ex: depositar em repositório institucional ou publicar em volume monográfico) desde que indicada a publicação inicial nesta revista.
Os autores são autorizados e recomendados a divulgar seus trabalhos pela Internet (por exemplo, em repositórios institucionais ou em seus sites) antes e durante o processo de submissão, o que pode levar a trocas interessantes e aumentar as citações de o trabalho publicado. Nesse caso, solicitamos que o cabeçalho do manuscrito indique: "Esta é uma versão pre-print enviada à Revista Informação na Sociedade Contemporânea (https://periodicos.ufrn.br/informacao)"
A Revista Informação na Sociedade Contemporânea adere aos principios e valores da publicação científica como expressos por AmeliCA para preservar o acceso aberto ao conhecimento científico sob modelos não comerciais.
English
Español (España)
Português (Brasil)
