El El uso de inteligencia artificial generativa en la investigación y la redacción científica
aplicaciones, herramientas y cuestiones éticas
DOI:
https://doi.org/10.21680/2447-0198.2026v10n1ID42709Palabras clave:
inteligencia artificial generativa, investigación científica, retos éticos, redacción científicaResumen
Introducción: Las herramientas de inteligencia artificial, especialmente aquellas basadas en modelos generativos, se han incorporado progresivamente a las prácticas de investigación y la escritura científica. Objetivo: Este estudio tiene como objetivo presentar algunas de estas herramientas, sus posibles aplicaciones y sus implicaciones éticas. Metodología: Se trata de una investigación de enfoque cualitativo y naturaleza bibliográfica, cuyo análisis se realizó a partir de un corpus compuesto por trece estudios seleccionados. Resultados: Los datos apuntan a aplicaciones relacionadas con la planificación de la investigación, la revisión y edición de textos, la búsqueda y organización de la bibliografía, así como el análisis y la síntesis de datos. Las implicaciones éticas apuntan a una posible reducción progresiva de la participación humana en la redacción científica, múltiples cambios en el estilo de redacción, con un uso excesivo de palabras clave preferidas por las herramientas, acompañado de una pérdida gradual de la construcción autoral del texto. Además, se observa el riesgo de un empobrecimiento de la profundidad analítica de los contenidos, de la síntesis crítica y, en consecuencia, de una disminución del potencial de generación de nuevos descubrimientos científicos. Conclusión: Por consiguiente, se subraya la necesidad de un uso equilibrado, ético y transparente de estas herramientas, así como la implementación de procesos de formación adecuados para fortalecer nuevas prácticas que garanticen la preservación de la autoría y la responsabilidad intelectual.
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